数据挖掘技术在核磁共振谱谱图库中的应用

数据挖掘是一门新兴的极具创新性的学科，在许多领域具有广泛的应用，在化学计量学领域的应用也越来越受到人们的重视。本文将数据挖掘技术应用于核磁共振谱的研究，通过相应的挖掘方法将核磁共振谱与有机化合物结构间的关系，表示为特征范围——子结构之间的关联规则，并给出相应的挖掘算法。     

紫菜自由丝状体SCAR标记的获得

应用RAPD技术对27个紫菜自由丝状体材料进行遗传多样性分析，获得7个紫菜材料的7个特异标记。对这7个特异片段进行了回收、克隆，对其中5个片段已完成了序列测定，根据这5个序列的两端顺序合成了5对SCAR—PCR引物，经过优化PCR反应条件成功地将紫菜材料Porphyra tenuipedalis的RAPD扩增片段OPZ-19140和P．yezoensis qd-8的RAPD扩增片段OPJ-18488转换成两个SCAR标记。因为这两个标记的序列已全部测通，故又称为STS标记。这两个SCAR标记(STS标记)可以作为紫菜P．tenuipedalis和P.yezoensis qd-8自由丝状体材料种质鉴定、优良品系选育和产权保护的分子标记。     

聚乙二醇中咪唑与芳基硼酸的N-芳基化反应

N-芳基咪唑类化合物是一类非常重要的结构单元,常见于药物、农药以及生物分子中,因此寻找新的合成N-芳基咪唑类物质的方法成为有机合成化学家关注的热点问题之一。在绿色化学的倡导下,研究发展了一个促进咪唑类底物与芳基硼酸N-芳基化反应的催化体系,它是以Cu_2O(10%)为催化剂,以聚乙二醇400为反应介质,在室温下反应。研究结果表明,该催化体系适用于咪唑类底物与各种具有不同取代基的芳基硼酸的N-芳基化反应,为N-芳基咪唑类化合物提供一个简单、有效、绿色的合成方法。