基于CV-SVM方法的手术时间估计

手术时间估计是进行科学手术排程的前提和依据,为了能够准确地估计手术时间从而为手术排程提供有效信息,采用交叉验证（CV）方法优化支持向量机(SVM)参数,构建基于交叉验证的支持向量机模型对手术时间进行估计。为了验证模型的性能,将CV SVM模型与径向基（RBF）神经网络模型相对比,通过某医院眼科角膜移植手术时间估计进行实例验证。结果表明,相比RBF模型,基于CV SVM模型的手术时间估计结果平均绝对百分误差在11%以内,相对误差在23%以内,验证了模型的有效性,为手术时间估计提供了一种有效的方法。     

基于马氏田口方法的单病种成本影响因素优化选择

针对以往统计方法基于各种假设前提、因素判断过程复杂、计算量大的缺点,为更准确有效地选择出影响单病种成本的关键因素,提出利用马氏田口方法对单病种成本的影响因素进行优化选择。在对以往单病种影响因素研究回顾和对马氏田口方法介绍的基础上,以某医院单纯性阑尾炎病种为例,利用马氏田口方法对阑尾炎成本的影响因素进行选择识别,用选择后的因素对病种成本进行回归预测拟合度达82%。研究结果表明马氏田口对单病种成本影响因素优化选择具有有效性,为单病种成本影响因素选择提供了一种有效的方法。     

10kv配网电力工程主要施工技术问题与对策

10kvs配网是我国电力系统中的重要组成部分,其建设施工质量好坏很大程度上决定着供电企业能否提供给用户安全、稳定的电力服务。为确保10kv配电力工程施工质量能够满足相关规范要求,必须要对其施工技术进行研究,确定影响施工质量的因素,并积极寻找解决措施。文章分析了10kv配网电力工程施工中存在问题,并分析了实施方案。