科技政策实施效果的模糊综合评价

针对科技政策实施效果影响因素具有复杂性和随机性且其评价有一定难度这一问题,在分析现有评价方法的基础上,引入价值准则指标,建立了科技政策实施效果评价指标体系,采用模糊综合评价方法对某市科技政策实施效果进行了评价.     

考虑碳排放与定价的云制造供应链协调机制研究

面向制造型企业低碳发展的现实需求,基于云制造平台运营商主导的Stackelberg博弈,引入价格与碳减排量共同影响的需求函数,综合对比了集中决策与分散决策下云制造供应链最优碳减排量、最优定价及供应链总利润,提出了云制造模式下供应链环境治理的协调机制。主要结论包括:①为实现分散决策的帕累托改进,基于决策主体有限理性的假设,设计了旁支付自执行契约对分散决策的云制造供应链系统进行环境协调优化。②通过算例验证了该契约的有效性,实现了对云制造供应链系统利润增加值的公平分配。③在灵敏度分析中还发现,云制造供应链利润与碳减排成本及消费者的价格敏感系数负相关,与消费者的低碳偏好正相关,且消费者的低碳偏好程度对云制造供应链的总利润的影响最大。本研究为我国云制造服务提供商和云服务平台运营商的运营及低碳发展提供了理论指导和决策参考。     

质量缺陷生鲜品库存与筛选决策研究

针对实际生产中商品出现的质量缺陷问题,在综合考虑生鲜品腐损特征及筛选过程中存在两类错误的基础上,构建了变质率服从两参数Weibull分布,缺陷率及筛选错误发生率皆为随机变量的零售商库存模型,并对筛选过程中发生的腐损成本进行了核算。随后,基于零售商平均总成本最小化视角,运用遗传算法对零售商的库存策略与筛选策略进行规划求解。最后,灵敏度分析发现,I类错误的发生概率与变质率尺度因子对零售商库存成本的影响最为显著。因此,零售商在进行生鲜库存管理时,可通过采取相关的技术投入降低I类错误的发生概率,并维系商品变质率的稳定。     

科技政策实施效果的模糊综合评价

针对科技政策实施效果影响因素具有复杂性和随机性且其评价有一定难度这一问题,在分析现有评价方法的基础上,引入价值准则指标,建立了科技政策实施效果评价指标体系,采用模糊综合评价方法对某市科技政策实施效果进行了评价.     

基于质量缺陷和学习效应的易腐品库存与筛选决策问题研究

针对易腐品生产加工及储运环节的不稳定性,以一个生产商与一个零售商组成的二级冷链系统为背景,构建了产品具有随机质量缺陷且变质率服从两参数Weibull分布的冷链库存一体化模型,并兼顾了生产商与零售商固定订货成本存在学习效应时对冷链系统的影响,研究了非100%次品筛选下使得冷链平均总成本期望最小的库存策略与次品筛选策略。最后,结合算例仿真,利用遗传算法,验证了模型的有效性,并在灵敏度分析中发现,原材料变质率、产成品缺陷率以及学习率的增加均会引发系统平均总成本的抬升,且以零售商固定订货成本学习率对冷链成本的影响最为显著。因此,在对冷链库存进行管理时,应更加侧重于对零售终端处固定订货成本学习效应的培育,以便获取更大的成本节约空间,提升冷链整体竞争优势。     

科技政策实施效果的模糊综合评价

针对科技政策实施效果影响因素具有复杂性和随机性且其评价有一定难度这一问题,在分析现有评价方法的基础上,引入价值准则指标,建立了科技政策实施效果评价指标体系,采用模糊综合评价方法对某市科技政策实施效果进行了评价.