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为解决智能电表累积采集信息量大、故障信息种类繁多和突发性强的问题,构建一种基于随机森林的电
表故障及寿命预估模型。依靠大数据分析理论,通过对海量电表的累积数据进行挖掘分析,建立智能电表的故障预
测及寿命预测模型来对故障和寿命进行预测,并同其他模型进行比较。实验结果表明:该预测模型是有效的和准确
的,可为数据挖掘在智能电表管控研究提供参考。 相似文献
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为了提高IR46智能电表软件白盒测试的效率,提出一种新的基路径集生成方法.对程序进行分析识别,得到节点连接关系、语句类型等信息;对常用程序结构进行错误源分析,并给出错误倾向权重用以表示该路径在测试中的重要性;优化二进制蝙蝠算法,并将其用于基路径集搜索.算例仿真表明:优化二进制蝙蝠算法有更好的路径生成效率,该方法能够估量程序的错误倾向并产生带优先级的基路径集,有助于促进智能电表软件测试的精细化和高效化. 相似文献
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通过实例详细地介绍了在Labwindows/CVI中运用ADO技术访问数据库的两种方法及其实现的关键,同时通过对两种方法的对比测试发现Recordset对象法具有快速访问数据库的优势,然而繁琐的类型转化限制了这种方法的使用,为此作者扩展了原有ADO函数驱动器,对数据类型转换的操作进行了打包,使得记录的读写更衙单。经过扩展后的ADO函数驱动器使得数据库的访问更加方便、灵活,进—步拓展了Lab Windows/CVI的应用。 相似文献
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通过实例详细地介绍了在Labwindows/CVI中运用ADO技术访问数据库的两种方法及其实现的关键,同时通过对两种方法的对比测试发现Recordset对象法具有快速访问数据库的优势,然而繁琐的类型转化限制了这种方法的使用,为此作者扩展了原有ADO函数驱动器,对数据类型转换的操作进行了打包,使得记录的读写更简单。经过扩展后的ADO函数驱动器使得数据库的访问更加方便、灵活,进一步拓展了LabWindows/CVI的应用。 相似文献
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当下,电网用户采集系统扮演着十分重要的角色,其应用效果评估体系有助于综合衡量各电网用采系统水平。首先给出用采系统量化评价相关的基础理论,然后以技术、经济、管理以及社会效益四大类指标为研究对象,细分23类子指标,并给出指标赋值方法。最后基于大数据技术,结合熵值法与灰色理论对地方电网用采系统建立量化评价体系,并给出案例分析。通过5个公司的案例,利用客观的熵值法赋权,通过灰色关联分析法计算5家公司23个指标的关联系数,计算得5个公司综合得分分别为:60.9%,66.5%,61.4%,57.6%和56.9%,评价排名为:B公司>C公司>A公司>D公司>E公司。研究结果不仅可以提供各地方电网用采水平排名,也能为电网进一步建设和改进用采系统提供建议。 相似文献
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随着泛在电力物联网概念在电网建设中的不断推行,以智能电表为代表的电力物联网末端智能感知设备面临着越来越多的新要求。因此,关于符合IR46国际标准的智能电表的设计和测试受到了广泛的关注。智能电表的设计过程需要使用硬件测试技术进行完善设计和质量验证。以IR46电表的硬件测试过程为例,对同类产品的硬件测试问题进行了综述,并结合IR46电表的特点进行了分析。通过探讨新一代智能电表的硬件测试技术,为泛在电力物联网的推进做出了必要研究。 相似文献
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