新单纯形优化算法—准最优方向搜索法

在众多的优化计算方法中,单纯形方法问世最早,以该方法为基础的线性及非线性规划算法极多,应用广泛。该方法的主要特点是简单易行,对函数的解析性质要求不高,不需要求一,二阶导数。但这一方法存好列两个问题:第一,搜索策略不够合理;第二,产生降维问题。因为、传统的单纯形方法中,搜索是沿着除去最劣点以外各点形心与最劣点连线方向进行的翻转或     

先进的CAT系统与齿轮箱体的动态性能分析

本文首先介绍由美国ＨＰ公司的ＨＰ３５６５５多通道信号采集与分析系统、丹麦Ｂ＆Ｋ公司的激振测量设各和美国ＳＤＲＣ公司的Ｉ—ＤＥＡＳＴｅｓｔ模态分析软件等构成的先进ＣＡＴ系统，然后介绍用它对一台普通齿轮减速箱进行模态试验的过程和模态分析结果。     

专用超声珩磨试验的CAT系统研制

该系统适用于超声振动珩磨试验,可以对超声振动加工的振幅、磨削区的珩磨温度和珩磨力３ 种不同特征的信号进行动态测试和快速处理。通过对数据的分析可以研究超声振动珩磨系统的局部共振特性,分析超声振动加工的加工性能,从而确定超声振动珩磨系统的设计准则。     

基于模型的强化学习中可学习的样本加权机制

基于模型的强化学习方法利用已收集的样本对环境进行建模并使用构建的环境模型生成虚拟样本以辅助训练,因而有望提高样本效率.但由于训练样本不足等问题,构建的环境模型往往是不精确的,其生成的样本也会因携带的预测误差而对训练过程产生干扰.针对这一问题,提出了一种可学习的样本加权机制,通过对生成样本重加权以减少它们对训练过程的负面影响.该影响的量化方法为,先使用待评估样本更新价值和策略网络,再在真实样本上计算更新前后的损失值,使用损失值的变化量来衡量待评估样本对训练过程的影响.实验结果表明,按照该加权机制设计的强化学习算法在多个任务上均优于现有的基于模型和无模型的算法.     

测量系统精度评定的一种新方法—R＆R法

本文着重从应用的角度出发,介绍目前广泛应用于欧美企业测量系统精度的评定方法——R&R法(重复性和再现性法)。该法从测量设备本身误差R(重复性)、测试人员的操作误差R(再现性)和评定样件的选取三方面综合考虑对测试系统精度的影响,实现了测量系统精度的综合评定。     

设计与制造中的统计几何公差建模及应用

几何与尺寸公差(形位公差GD&T)广泛用于机械工程设计与制造中重要几何特征的偏差控制.相对较成熟和简单的尺度公差建模与分析,几何公差统计建模与分析更具挑战性,是当前CAD技术中尚未但亟待解决的课题之一.现提出采用统计几何模态模型(SMA)方法解决这一问题.SMA可识别刻划与解释测量数据中的几何特征信号模式及其变化,从而服务于制造中的(公差)质量检验、诊断及变化模式的统计建模.在设计中SMA可进行模态重组综合,从而再现或仿真几何特征偏差的随机变化进行统计几何公差分析.     

设备综合诊断技术讲座 第十五讲 转子动平衡技术(上)

在造成旋转机械异常状态的各种原因中，失衡所占的比重是最大的，一般情况下约占３０％，高速旋转机械所占的比重更大。所以，正确校正失衡是一项非常重要的实用技术。１ 基本概念１．１ 什么是不平衡 图１（ａ）所示，刚体旋转时，体内的每一小质点产生的离心力为 刚体若是均匀对称的，绕对称中心轴转动，则各点离心力相互抵消。图１（ｂ）所示为一薄圆盘，细长轴可以视为多个圆盘组成。 若圆盘上质量分布不均匀，不能相互抵消平衡，则可以产生不平衡力，总效果相当于某一方向上多出一不平衡质量二 长轴则相当于多个不平衡的圆盘的组合，不…     

汽车车身三维几何误差的测量方法

在现代化汽车工业生产中,需要对零部件及车身进行三维几何误差测量．针对目前汽车业中所采用的测量样架、三坐标测量机、电子经纬仪和三维激光视觉系统等方法,分别介绍了以上4种方法的原理、特点及其应用．最后,针对国内汽车业的实际情况,指出为控制车身装配质量应增加新的测量手段．     

数论方法在统计公差分析中的应用

Monte-Carlo仿真方法通常用于复杂装配组件的公差分析,其主要缺点是计算量大、效率低.对此,提出以基于数论方法产生的伪随机数代替由Monte-Carlo方法所产生的随机数进行仿真.与随机数相比,伪随机数的分布更为均匀.算例结果表明基于伪随机数的公差分析具有Monte-Carlo方法简单实用的优点,同时计算量小,在计算精度相同的情况下计算效率可以提高10～20倍.