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随着系统生物学研究的不断深入,生物过程网络的规模逐步拓展,其模型的复杂程度也越来越高,数值积分等常规方法很难求解生物代谢网络这类大规模复杂动态系统,客观上需要新的分析方法去应对。针对典型的酿酒酵母糖酵解途径的动态模型,首先利用Matlab进行常规的数值积分求解,以此作为参照,提出将糖酵解的动态模型离散化后利用非线性规划解题器IPOPT进行动态仿真的思路,采用不同的离散步长,计算得到不同的仿真结果。计算结果显示,通过调整计算参数,IPOPT可得到与参照一致的仿真结果,这表明非线性规划可作为分析优化生物过程这类大规模复杂动态系统的新方法,为下一步进行模型参数估计、多目标动态优化等打下基础。 相似文献
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在焦化厂中，煤气鼓风机对安全生产有着极其重要的意义，是心脏设备。它不仅要将粗煤气从焦炉抽出压送出去，而且与下游的生产有密切联系，产品回收车间必须依靠它提供动力进行生产，同时要将煤气送入气柜作为城市煤气用。 相似文献
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随机配置网络(Stochastic Configuration Network, SCN)在不等式约束监督机制下能够自动快速构建万能逼近器,在大数据建模领域具有潜在优势。为了增强模型的准确性和稳定性,在经典随机配置网络基础上提出带有L2范数正则化的随机配置网络,改善输出权重最小二乘解析解的代数属性,避免模型过拟合的结构风险。针对大范围非平稳操作工况下球磨机负荷运行状态识别问题,使用正则化随机配置网络构建球磨机负荷运行工况识别模型。球磨机实验结果表明,所提出的正则项SCN模型在识别准确性和模型性能稳定性方面相对经典SCN和RVFL模型,具有相对优势。 相似文献
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污泥体积指数(SVI)是评价活性污泥沉降性能的一个重要参数。传统SVI测量依赖实验室化验分析,繁琐、耗时,难以实现污泥质量的实时监视和闭环控制。本研究旨在利用活性污泥显微图像的定量分析开发可靠且稳定的SVI预报方法。该方法通过相位一致性原理抑制相差效应,使用相位拉伸变换和阈值分割方法分割丝状菌和絮体目标,并表征和提取与SVI相关的形态学特征。最后,通过皮尔逊相关系数法选择特征参数子集,构建动态随机配置网络SVI预报模型。以某污水处理厂A2O工艺为背景,进行了实验验证。实验结果表明所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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针对现有的绝缘子缺陷检测深度神经网络模型规模大、计算资源消耗高、检测精度低,难以部署在边缘端,本文基于通道剪枝和YOLOv5s方法提出具有非对称卷积和注意力机制的轻量级绝缘子缺陷检测模型ACAM-YOLOv5s。ACAM-YOLOv5s模型采用非对称卷积模块ACBlock替换YOLOv5s骨干网络残差结构中的标准卷积,并结合通道和空间混合的注意力CBAM进行特征融合,以增强骨干网络的表达能力、特征提取能力以及鲁棒性。引入对边界框大小和位置灵敏性高的PIoU作为定位回归损失,解决绝缘子纵横比高导致缺陷检测定位准确率低的问题。基于BN层通道剪枝方法对ACAM-YOLOv5s模型进一步稀疏化训练、剪枝和微调,得到轻量化缺陷检测模型。实验结果表明,剪枝后的ACAM-YOLOv5s模型和原始YOLOv5s相比,在检测精度、计算量和模型体积方面,具有相对优势,能够满足边缘设备部署的需求,在无人机航拍绝缘子缺陷检测领域具有潜在价值。 相似文献
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结合小波变换的压缩和去噪能力，研究了在FIR模型辨识过程中求得更精简非参数模型的一种方法．在给出FIR模型辨识的具体步骤后，通过一个化工实例的具体计算，进一步比较与一般FIR建模方法以及基于不同小波基函数进行压缩去噪后辨识的效果．结果表明该技术可以压缩模型结构参数，降低了运算量，有利于实现在线辨识． 相似文献
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炮检域迭代直接静校正方法及应用效果 总被引：1，自引：1，他引：0
不同地区的表层结构往往有其特殊的复杂性,由此产生的静校正问题是困扰野外采集和资料处理的关键技术难题,甚至成为制约资料品质提高的瓶颈。研究工区内,由于广泛分布冲沟、悬崖等特殊地表,使得资料处理面临的一个主要难题就是静校正问题。根据该区的资料特点和表层结构特点,提出了炮检域迭代直接静校正方法,通过共炮点叠加剖面和共接收点叠加剖面直接求取高程静校正的修正量,成功地解决了该区存在的复杂静校正问题。 相似文献
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一、前言目前,国内各无缝钢管厂正逐步以无水冷钢管退火炉取代原有的水冷辊底炉。这种炉子的主要优点是不需要水冷却炉辊、炉子绝热性能良好,有热回收装余置、炉子产量大、钢管退火质量好。加之炉子辅助设备的机械化程度较高,使其有良好的经济效益。但我厂21米燃油无水冷钢管退火炉自1985年 相似文献
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