适用于Hadoop云平台的洪水淹没分析并行算法

数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)特殊的数据结构有利于数据在计算机中进行计算,但其数据量大,受计算机性能的限制,无法满足大规模洪水淹没分析的需要。针对单机计算能力有限以及有源淹没分析递归算法占用计算机资源较多的问题,提出了一种利用Hadoop云平台进行洪水淹没分析的并行算法。该算法对研究区域DEM按规则格网的思想进行划分,将大规模的研究区分割成多个规则的小区域。在指定水位下,对每个小区域进行数据压缩,计算每个栅格单元的淹没值,并将同一行中相连的淹没栅格序列记为淹没块,每个淹没块包含该栅格序列所属的区块号、行号、起始列号、终止列号以及淹没标记;当不同行或不同区域中的淹没块相互连通时,需对其淹没标记进行一致性设计。最终,根据淹没点所在淹没块的淹没标记提取出淹没点所在的淹没区,即为实际的淹没范围。实验结果表明,在指定淹没水位下,通过该算法可以快速提取淹没范围以及实现淹没水深的计算。     

[(PMo12O403-)/PAMAM-Cu2+]n多层膜的制备和电化学行为

采用层层自组装的方法,把多金属氧酸盐PMo12O403-和与Cu2+络合的聚酰胺-胺树形分子PAMAM(PAMAM-Cu2+)交替吸附成膜。X射线光电子能谱(XPS)、紫外可见光谱(UV-Vis)、原子力显微镜(AFM)和循环伏安法(CV)测试表明,PMo12O403-和PAMAM-Cu2+能通过静电作用形成多层膜且膜的增长均一稳定,该多层膜修饰电极对H2O2和NO2-有较好的电催化还原活性。     

Cu/Bi/Al2O3催化剂制备及表征

在室温到 5 0℃范围内及不同的焙烧条件下采用共沉淀法和浸渍法制备Cu/Al2 O3催化剂和Cu/Bi/Al2 O3催化剂 ,并对催化剂进行了XRD、FT -IR表征。     

Tb(P_2Mo_(17)O_(61))_2/PAMAM纳米复合膜的制备及荧光性质研究

利用层接层自组装法技术,制备了"稀土多金属氧酸盐/聚酰胺-胺树形分子"无机/有机纳米荧光薄膜[Tb(P2Mo17O61)2/PAMAM]n,利用紫外-可见光谱(UV-Vis)、X射线光电子能谱(XPS)、原子力显微镜(AFM)、荧光光谱对所制备的薄膜进行了组成、结构和性能的表征。研究结果表明,无机和有机组分通过静电作用成膜,复合膜的增长是线性均一、层层增长的过程,复合膜表面是由粒径较为均匀的球状粒子分布而成。与固体Tb(P2Mo17O61)2相比,复合膜的荧光激发光谱出现了一宽的配体-金属电荷跃迁峰,发射光谱不但体现了稀土元素Tb3+的特征发射,且Tb3+劈裂出一新的发射峰,新峰的出现是由于Tb3+所处的晶体场的对称性减弱引起的。     

淤浆床法合成丁炔二醇的催化剂研究

用浸渍法混合负载制备了一种分子筛负载复合氧化物催化剂CuO/Bi2O3/ZSM-5,并探讨了催化剂的制备条件与反应条件对催化甲醛乙炔化生成1,4-丁炔二醇反应的催化活性的影响。实验结果表明,CuO/Bi2O3/ZSM-5催化剂用于甲醛乙炔化反应的适宜的反应条件是:常压、363K,催化剂用量为5g催化剂每50mL甲醛溶液(初始浓度为37%),乙炔空速0.14～0.16s-1,反应24h。在此条件下,丁炔二醇得率为89%～92%,选择性为96%左右,副产物丙炔醇得率约为2%。