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1.
为适应自然资源管理、山水林田湖草整体保护与系统修复和综合治理、以及生态文明建设的需要,综合运用遥感、GIS、人工智能和大数据空间综合分析等技术,对广西左右江流域山水林田湖草生态保护与修复工程建设情况等开展综合监测,及时跟踪掌握各类自然资源和生态环境变化情况,用监测数据支撑管理、用监测数据辅助决策,及时开展修复实际成效评估、综合监测分析和系统评价,为政府部门科学决策和自然资源精准管理提供准确的信息服务,支撑生态保护与修复工程事中和事后监管,提升自然资源集约节约利用效率,为实现广西自然资源治理体系和治理能力的现代化提供服务保障。 相似文献
2.
循环平稳特征检测是一种在低信噪比时也能准确发现信号的盲检测技术,但其算法计算周期较长.针对此问题提出了一种改进的并行渐进最优卡方检测算法,通过识别循环谱特性和遍历循环自相关确定最优的循环频率和延时,用循环自相关以及渐进协方差矩阵构建检验统计量,并对二维向量和谱分量实部和虚部进行合并及迭代过程并行处理,仿真得到了检测概率和检测时间.同时,根据最大似然比统计量的有偏估计和渐进分布特性导出了检测概率的表达式,结果表明:最优延时的理论与仿真吻合得很好,多天线技术充分利用了空间分集,在干扰较强时仍然[JP2]具有较高的检测概率,且并行处理过程能有效减少检测时间. 相似文献
3.
4.
基于实际工程选取10种SBS改性沥青路面铣刨料,抽提回收得到旧沥青胶结料,通过环球软化点、布氏黏度、延度、针入度、动态剪切流变和简支梁弯曲蠕变等试验,对旧沥青胶结料进行了性状分析与老化分级.结果表明:沥青路面的使用年限是影响沥青老化的主要因素,铣刨料结构层沥青类型及性质影响旧料的老化试验结果;相对于软化点、延度、蠕变劲度,135℃黏度、疲劳设计温度、25℃针入度可更好地区分各类旧沥青路面胶结料的老化程度;采用135℃黏度、25℃针入度2个指标将旧沥青路面胶结料划分为6个等级,相对于现行规范采用单一针入度指标分级更为合理. 相似文献
5.
基于WiFi信号的入侵检测机理及实验研究 总被引:2,自引:0,他引:2
室内安全关乎人们的生命财产安全,通过室内入侵检测可以达到预警、避免损失的目的。与常见的入侵检测方法不同,利用了无线通信信号WiFi的信道状态信息(Channel Status Information,CSI)与人体行为的关联,可以达到入侵检测的目的。研究了信道冲击响应与信道频率响应及CSI的关系,并利用CSI数据集EHUCOUNT和机器学习方法仿真验证了CSI与人行为的关联,结果表明6种典型场景下SVM (Support Vector Machine)入侵检测准确率为93. 35%~99. 23%; CNN (Convolutional Neural Network)入侵检测准确率为89. 17%~99. 14%。通过研制的专用谱传感节点采集WiFi信号进行实际场景测试,证明入侵检测准确率为98%,这表明基于WiFi信号的入侵检测具有应用价值。 相似文献
6.
灰色模型在岩体线法变形测量中的应用 总被引:8,自引:4,他引:8
线法测量是一种有效的岩体内部变形监测手段, 通过每隔一定间距设置测量标点, 能获得被监测体监测线上多处变形值。为更好地应用这些监测数据, 使该方法更好地服务于工程建设, 将灰色模型( GM) 应用到线法测量数据的分析中, 利用该测量方法的特点, 通过模型掌握被监测体内部变形分布情况并加以外延预测, 掌握监测孔(线) 穿过的关键部位的位移动态, 预测变形最大值。采用三峡工程永久船闸北坡线法变形监测资料, 对上述方法进行验证,表明这些方法合理可行。 相似文献
7.
频谱感知和多天线分集合并技术是目前无线通信研究的热点.为了在复杂的信道衰落环境下实施有效的检测,融合多种检测方法是目前频谱感知技术的发展趋势.提出了一种基于匹配滤波器检测、能量检测和循环平稳检测的多天线合并智能频谱感知算法.通过建立高斯信道下二元假设检验模型,得出了总检测概率的封闭表达式.各种条件下的检测概率和检测时间的接收机工作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)实验结果表明所提算法优于单天线的性能,有效地利用了分集技术并减小了信号瞬时波动,保证在衰落信道条件下也能得到较高的检测概率.这对发展新型频谱感知技术,促进认知无线电技术应用具有重要意义. 相似文献
8.
基于一般Cosserat介质理论,针对具有两组正交节理的岩体,对其单元体进行了分析,导出了描述节理岩体力学行为的等效模型,并给出了平面问题的有限元模型.该模型可以考虑岩体特征尺度的影响.自编相应程序,采用等效模型进行了沉降有限元分析,结果表明,该模型可以模拟具有两组正交节理岩体的力学行为. 相似文献
9.
10.
加权灰色与加权统计模型在边坡变形预测中的应用研究 总被引:4,自引:0,他引:4
利用实测变形数据建立监测模型对边坡变形规律进行预测是工程安全监测中的重要手段。对于长期发展变化的变形来说,新、旧信息反映的规律通常会有所不同,充分合理利用新的实测信息是实时掌握边坡状态、预测下一阶段趋势的必要工作。以加权的方法增强新的监测信息的作用,适当削弱旧信息的作用,比较选取权形式,对相应的变形加权回归模型和加权灰色模型进行建模分析,其预测效果比不加权模型有较明显改善。并通过权重的改变对模型的拟合、预测结果进行了比较,总结其规律,提出了使用建议。 相似文献