金徽矿业郭家沟铅锌矿智能矿山系统建设

我国正处在矿业3.0向矿业4.0转型的重要时期,推进绿色矿山和数字化矿山建设已成为矿业转型升级的必由之路。本文以金徽矿业郭家沟铅锌矿为研究对象,将移动互联网、物联网、云计算、大数据技术、虚拟化技术等信息技术应用于矿山的生产及管理过程中,对矿山地质板块、采矿板块、安全管控等方面进行了智能化升级改造,实现了矿业开发互联化、物联化、数字化、感知化和智能化,从而确保矿山安全生产,提高矿山生产效率,最终实现无人矿山、安全矿山、智慧矿山。取得了明显的经济、社会效益的同时,也为同类型矿山进行智能化升级改造提供了参考和借鉴。     

基于 RS-TOPSIS 法的地下采场爆破效果评价

针对目前爆破效果评价方法的不足,将多目标决策理论中的逼近理想解排序法（ TOPSIS）运用于地下采场爆破效果评价中,选取大块率、每米崩矿量和炸药单耗3个主要影响因素作为地下采场爆破效果评价指标,基于粗糙集理论（RS）,通过计算评价指标与评判结果的粗糙依赖度确定评价指标的权重。以某地下铅锌矿20个典型采场爆破数据作为学习样本,依据单指标分类区间下限构造4个不同等级的典型样本,通过计算典型样本与正理想解的相对贴近度确定分类区间,构建 RS-TOPSIS 地下采场爆破效果评价模型,并逐一对20组学习样本进行检验。将所建立的模型应用于该铅锌矿近期采场爆破效果评价的实践表明,RS-TOPSIS 模型具有可操作性强、继承性好、准确性和高效性等优点,该方法具有工程实用价值,可以运用于地下采场爆破效果评价。