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小参数弱周期信号的随机共振虽易于发生,但实现大参数条件下弱周期信号的随机共振在机械故障诊断领域更具有实际意义,在一定条件下可通过选用有关文献给出的二次采样法或调制法等随机共振方法来实现.为了掌握上述随机共振方法的应用特点,更好地达到大参数条件下弱周期信号的周期特征检测目的,以某大参数弱周期仿真信号作为对象,分别应用二次采样法、解调法以及作者提出的结构参数自寻优法等3种随机共振方法进行计算分析和提取周期特征,并从应用过程和效果两方面对3种方法进行比较.结果表明,相对于其他两种方法,通过结构参数自寻优法构建的随机共振模型能够较好的检测出大参数弱周期信号的周期特征,具有更好的实用性. 相似文献
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