基于集配中心的生产和配送协同决策研究

为解决集配中心模式下的生产和配送协同决策问题,分析了基于集配中心的供应驱动供应链协同运作模式;考虑供应链系统的生产和物流能力约束,分别构建了供应商、集配商分散决策和集配商联合决策的生产和配送协同决策模型。采用改进的模拟退火算法对后者进行求解,并结合算例分析比较了不同决策下的生产和配送协同决策模型。结果表明,当集配商联合决策供应链上游的生产和配送间隔时,与分散决策相比,供应链系统单位时间的生产调整准备成本和物流成本有较大幅度下降;集配商和制造商单位时间的物流成本大大降低,而供应商的生产和配送成本则有不同程度的增加。     

基于Supply-Hub的供应物流协同运作研究综述与展望

分析Supply-Hub在供应物流协同运作中的实践情况,探讨Supply-Hub的基本概念;回顾基于Supply-Hub的供应物流协同运作模式的研究情况;从库存协同、供应商管理的库存(Vendor managed inventory,VMI)集成,准时制(Just in time,JIT)生产方式技术,生产和配送协同,其他运作模式和技术四个方面分析基于Supply-Hub的供应物流协同运作与优化研究进展;在此基础上,提出基于Supply-Hub的供应物流协同运作优化存在的主要问题;通过对已有研究成果的比较分析和制造企业的实践调查研究,阐述基于Supply-Hub的供应物流协同运作与优化研究趋势和方向。     

不确定条件下循环供应链模糊自适应生产计划调度

首先,建立了循环供应链下生产计划调度模型和状态方程,通过模糊量化因子整合了正向和逆向生产计划,分析了循环供应链中存在的不确定性.然后,设计一种模糊自适应生产计划调度模型,对循环供应链生产计划的需求信息、回收信息、库存信息和生产信息进行模糊化,通过对生产计划量的自适应比例-积分-微分处理,提高了生产系统的产出对需求信息及回收信息的快速响应.最后,对该模型的应用进行了讨论和仿真验证.     

物流信息能力对供应链绩效影响的实证研究

构建了物流信息能力、配送能力和柔性能力与供应链服务质量、响应性和财务绩效的关系模型,利用结构方程模型进行了检验.研究结果表明,物流信息能力对供应链绩效没有直接影响,但是可以通过配送能力和柔性能力的影响,而影响供应链服务质量以及最终的财务绩效,而且物流信息能力还通过显著影响配送能力极大地影响了供应链的响应性.     

基于Supply Hub的供应商配送批量协同决策

分别建立了不考虑和考虑供应商之间配送批量匹配性的生产和配送协同决策模型,采用模拟退火算法(SA)对后者进行求解,结合算例,对两种协同决策模型进行了比较分析.结果表明:考虑供应商之间配送批量匹配性后,供应链系统及供应商单位时间的生产和物流成本显著降低,但Supply Hub运营商与制造厂商的物流成本有所上升.