基于演化计算的异常轨迹并行检测算法

异常轨迹检测是轨迹数据挖掘研究领域的一个重要研究内容,基于演化计算的异常轨迹检测算法(Top-k evolving trajectory outlier detection, TOP-EYE)是一种有效的异常轨迹检测算法。不同于其他算法采用的轨迹距离计算方法,TOP-EYE算法 从轨迹的方向和密度角度出发,采用演化计算的方式检测异常。为了提高TOP-EYE算法对海量轨迹数据集异常检测的效率,本文在其基础上提出了基于MapReduce的异常轨迹检测并行算法(Parallel detecting abnormal trajectory based on TOP-EYE, PDAT-TOP ),利用MapReduce并行计算的优势提高了异常轨迹检测的效率。将算法PDA T-TOP在Hadoop平台上加以实现,实验结果表明,算法PDAT-TOP能够有效地检测异常轨迹,并且具有较高的可扩展性和加速比。     

基于滑动窗口的微博时间线摘要算法

时间线摘要是在时间维度上对文本进行内容归纳和概要生成的技术。传统的时间线摘要主要研究诸如新闻之类的长文本,而本文研究微博短文本的时间线摘要问题。由于微博短文本内容特征有限,无法仅依靠文本内容生成摘要,本文采用内容覆盖性、时间分布性和传播影响力3种指标评价时间线摘要,并提出了基于滑动窗口的微博时间线摘要算法(Microblog timeline summariaztion based on sliding window, MTSW)。该算法首先利用词项强度和熵来确定代表性词项;然后基于上述3种指标构建出评价时间线摘要的综合评价指标;最后采用滑动窗口的方法,遍历时间轴上的微博消息序列,生成微博时间线摘要。利用真实微博数据集的实验结果表明,MTSW算法生成的时间线摘要可以有效地反映热点事件发展演化的过程。     

决策树分类技术研究

决策树分类是一种重要的数据分类技术。ID3、C4．和EC4．5是建立决策树的常用算法，但目前国内对一些新的决策树分类算法研究较少。为此，在消化大量文献资料的基础上，研究了CART、SLIQ、SPRINT、PUBLIC等新算法，对各种决策树分类算法的基本思想进行阐述，并分析比较了各种算法的主要特性，为数据分类研究者提供借鉴。     

基于小生境遗传算法的知识约简方法

提出基于小生境遗传算法的知识约简算法，利用遗传算法的搜索寻优技术，可以得到多种约简属性集。实验证明，该算法是有效的，它可以解决启发式算法不能解决的部分问题，并能求解出知识系统中存在的不同约简，从而为特征提取、决策支持和数据挖掘等提供更多的信息。     

遗传算法研究综述

遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。近年来，由于遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用，这种算法受到了国内外学者的广泛关注。本文介绍了遗传算法的研究现状，描述了它的主要特点和基本原理，概述了它的理论、技术和应用领域，讨论了混合遗传算法和并行遗传算法，指出了遗传算法的研究方向，并对遗传算法的性能作了分析。     

Exponential wavelet iterative shrinkage thresholding algorithm with random shift for compressed sensing magnetic resonance imaging

We propose the use of exponent of wavelet transform (EWT) coefficients as a sparse representation which is combined with the iterative shrinkage/threshold algorithm (ISTA) for the reconstruction of compressed sensing magnetic resonance imaging. In addition, random shifting (RS) is employed to guarantee the translation invariance property of discrete wavelet transform. The proposed method is termed the exponential wavelet iterative shrinkage/threshold algorithm with random shifting (EWISTARS), which takes advantages of the sparse representation of EWT, the simplicity of ISTA, and the translation invariance of RS. Simulation results on brain, vertebrae, and knee MR images demonstrate that EWISTARS is superior to existing algorithms with regard to reconstruction quality and computation time. © 2014 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

化工科特色生物化学教学体系的改革途径探讨

为适应新的学科特点和社会需求,生物化学已成为化工科人才培养体系中的重要课程。但目前化工科生物化学课程教学体系存在诸多不足。本文通过对比分析教学过程中存在的缺陷,结合教学实践经验,提出了加强教材建设、突出工科特色,优化教学内容、模块化简化教学过程,多角度提高学生的学习兴趣,采用多元化教学手段,以提高学生的直观认识及改革考核形式等综合体现学生水平的主要改革途径。     

Mechanical properties and morphological structures relationship of blends based on sulfated EPDM ionomer and polypropylene

The mechanical properties and morphological structures of blends based on Zn²⁺ neutralized low degree sulfated ethylene propylene diene monomer rubber (Zn–SEPDM) ionomer and polypropylene (PP) were studied. It was found that Zn²⁺ neutralized low degree sulfated EPDM ionomer and PP blends, which are new thermoplastic elastomeric materials, have better mechanical properties than those of PP/EPDM blend. Theoretical analysis of tensile data suggests that there is an increase of the extent of interaction between PP and EPDM in the presence of a low degree of Zn²⁺, which is also an indicator of better interfacial adhesion between PP and Zn–SEPDM than that between PP and EPDM. SEM results proved that the finer dispersed phase sizes and the shorter interparticle distances are the main reasons for the improved mechanical properties of the PP/EPDM blend. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 94: 1504–1510, 2004     

油酸功能化石墨烯的制备及其在聚乙烯中的应用

以氧化石墨烯为原料,将油酸分子连接在石墨烯的表面,得到油酸功能化石墨烯,并通过溶液法将其与聚乙烯基体共混获得聚乙烯/功能化石墨烯复合材料,研究了复合材料的导电性能。结果表明,在低石墨烯含量下可大幅提高聚乙烯的导电性能。当油酸功能化石墨烯质量分数为8%时,复合材料的电导率达1 S/m;当油酸功能化石墨烯质量分数为10%时,复合材料的电导率达3 S/m。聚乙烯/功能化石墨烯复合材料在电缆屏蔽、电磁屏蔽和抗静电领域具有应用价值。