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Longzhi Li Xiaowei Jiang Zhiguo Bian Jianwei Wang Fumao Wang Zhanlong Song 《Drying Technology》2019,37(2):173-185
Microwave lignite drying with assistance of biomass-derived char was addressed and effect of bio-char on drying rate and energy consumption was investigated in this work. Effective diffusion coefficient and activation energy for the drying process were also analyzed. The results indicated the drying process was largely dependent on the variation of sample temperature. Bio-char originated from pine wood was most favorable for lignite drying, considering its better promoting effect and advanced security. There existed an optimal bio-char addition ratio for drying process at different power. The corresponding optimal ratio was 10% at 231?W and 15% at 385?W, at which the biggest drying rate and the least energy consumption were reached. It was compared lignite drying initiated at 385?W was better for energy conservation. Effective diffusivity was improved and activation energy was simultaneously reduced, with the addition of bio-char. The minimum activation energy was 15.54?W?·?g?1, which was gained at bio-char addition ratio of 10%. The results revealed the effect of bio-char on depressing activation energy could rival that of metal-based additives. The drying process with assistance of microwave and bio-char could present technical and economical benefits on lignite upgrading. 相似文献
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化工软测量技术研究进展 总被引:2,自引:0,他引:2
详细说明了软测量技术的含义以及软测量系统的组成。在此基础上,介绍了软测量技术中基于机理分析建模、应用状态观测器建模、应用统计分析建模、神经元网络、模糊技术、以及支持向量机的智能建模等软测量建模理论方法和最新研究成果,之后介绍了小波分析、推断控制算法在软测量数据处理中的应用,最后介绍了基于虚拟仪器开发平台的软测量系统实现技术。 相似文献
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