Flex土体大位移监测传感器研究

基于Flex技术制备了一种大位移传感器,可用于土体内部大位移的实时监测,研究中的Flex大位移传感器,具有体积小、耐腐蚀、成本低、线性度好、量程大等优点.Flex大位移传感器主要由Flex传感器和铰链弯曲结构组成.通过标定试验可知,在0～60°的测量范围内Flex大位移传感器信号与弯曲角度呈现良好的线性关系,其分辨率可达到0.5°～0.7°.在室内模型箱试验中,对Flex位移传感器与灵敏度较高的FBG(fiber Bragg grating)位移传感器测量结果进行比较,得到的数据结果吻合良好,验证了Flex大位移传感器的可靠性.     

能源健康管理系统在集中供热工程中的应用研究

供热工程作为传统的重大能源供应领域,存在系统能耗高、占地空间大、系统分布广及关键环节多等特点,使得能源系统的可靠、安全地管理对于供热质量和稳定具有决定性的作用,对我国城市居民生活水平具有巨大的影响;能源系统科学管理对改善城市环境,降低城市污染、节能减排等具有重要的意义;通过将健康管理机制、技术、系统引入供热工程的能源管理中,采用数字化、信息化管理手段及技术,建立能源健康管理系统,实现对能源系统的水温、端差、压力、振动频率、湿度等性能参数全寿命周期监控、报警、以及热换器、水泵等关键设备诊断及评价分析,有效解决了影响能源系统健康的关键设备故障诊断与健康水平定量评价,达到供热工程中能源系统的全面掌控与科学管理的目的,为创造和谐人居环境、塑造城市形象、保证城市可持续发展提供有力的保障。     

An SVM-based machine learning method for accurate internet traffic classification

Accurate and timely traffic classification is critical in network security monitoring and traffic engineering. Traditional methods based on port numbers and protocols have proven to be ineffective in terms of dynamic port allocation and packet encapsulation. The signature matching methods, on the other hand, require a known signature set and processing of packet payload, can only handle the signatures of a limited number of IP packets in real-time. A machine learning method based on SVM (supporting vector machine) is proposed in this paper for accurate Internet traffic classification. The method classifies the Internet traffic into broad application categories according to the network flow parameters obtained from the packet headers. An optimized feature set is obtained via multiple classifier selection methods. Experimental results using traffic from campus backbone show that an accuracy of 99.42% is achieved with the regular biased training and testing samples. An accuracy of 97.17% is achieved when un-biased training and testing samples are used with the same feature set. Furthermore, as all the feature parameters are computable from the packet headers, the proposed method is also applicable to encrypted network traffic.     

激光熔丝增材制造监测与控制系统研究现状

激光熔丝增材制造作为一种定向能量沉积技术,具有很好的发展前景。文中对国内外激光熔丝增材制造监测与控制系统进行归纳概述。现阶段,国内外激光熔丝增材制造常见的监测系统包括结构光扫描系统、红外测温成像系统等,实时监测沉积层高度、熔池状态;常见的控制系统为以闭环控制策略为主的在线反馈送丝速率控制系统、在线反馈激光功率控制系统等,在线监测系统与控制系统协同作用,能够显著优化增材制造工艺、提高成形质量。介绍了包括三维超声波扫描技术、电磁振动监测技术在内的新兴激光熔丝增材制造监测技术。结合激光熔丝增材制造技术的工艺难题对下一代监测与控制系统进行展望。国内外对沉积层高度和宽度、熔池尺寸和温度等监测对象已有较为充分的研究和试验验证,但在沉积过程中,由于激光的高能量密度会造成高温度梯度,因此对沉积过程在线高精度、高质量监测与控制技术的研究变得至关重要。 创新点： 激光熔丝增材制造成形精度要求高,同时国内外对该技术的相关工艺、成形原位控制的研究处于起步阶段,对沉积层、熔池偏差的实时监测与控制进行深入研究具有重要意义。     

中国南方岩溶砂锡矿的分布

岩溶砂锡矿是中国南方第四纪沉积物中的一种重要矿床类型,具有矿层厚、品位高、工业价值大等特点。本文介绍了中国南方岩溶砂锡矿的分布规律、主要矿床类型,并指出了该区的找矿方向。     

老井固井质量复测资料研究及认识

文章介绍了中原油田利用声幅变密度测井技术进行老井固井质量复查的情况，通过对原固井质量评价资料与复查资料的对比，总结了固井质量变化情况，分析了固井质量发生变化的特征，研究了各种变化产生的原因，为老井固井质量评价提供了依据。     

白光LED用红色荧光粉Li(MoO_4)_2:Eu~(3+)的制备及表征

以H3BO3助熔剂采用高温固相反应法制备了LiMo2O8∶Eu3+红色荧光粉。通过XRD、SEM及激发和发射光谱对样品进行了研究,结果表明,引入助熔剂为3 wt%时样品具有好的结晶和优良的光谱性质;光谱测量的结果表明,在近紫外、蓝光激发下,能发射出615nm的红光,具有较高的色纯度。因此,可作为目前已商品化的白光LED的红色补偿荧光粉,也可作为近紫外LED和三基色荧光粉组合型白光器件的红色荧光粉的候选材料。     

室温铁磁性Al2O3∶Mn的制备及性质

以Al2O3为衬底利用多能态离子注入法在离子注入设备上制备了一系列具有室温铁磁性的Al2O3:Mn样品.在Al2O3的X射线衍射峰附近发现新的衍射峰,该衍射峰既可能对应一种未知新相,也可能对应Al2O3:Mn固溶体.所有样品都具有磁滞现象和室温铁磁性.     

A Novel Scheduled Power Saving Mechanism for 802.11 Wireless LANs

Power conservation is a general concern for mobile computing and communication. In this paper, we investigate the performance of the current 802.11 power saving mechanism (unscheduled PSM) and identify that background network traffic can have a significant impact on the power consumption of mobile stations. To improve power efficiency, a novel scheduled PSM protocol based on time slicing is proposed in this paper. The protocol adopts the mechanism of time division, schedules the access point to deliver pending data at designated time slices, and adaptively adjusts the power state of the mobile stations. The proposed scheme is near theoretical optimal for power saving. It greatly reduces the effect of background traffic, minimizes the station idle time, and maximizes its energy utilization. Comprehensive analysis and simulations are conducted to evaluate the new protocol. The results show that the new protocol provides significant energy saving over the unscheduled PSM, particularly in circumstances where multiple traffic streams coexist in a network. Moreover, it achieves the saving at the cost of only a slight degradation of the one-way-delay performance.     

一种基于双重ddPCR的肉制品中牛源性成分的定量分析方法

将低价肉类原料掺入高价肉制品是一种典型的肉类掺假方式，为准确鉴别牛肉及牛肉制品的真伪，建立一种基于双重微滴式数字聚合酶链式反应（droplet digital polymerase chain reaction，ddPCR）的牛源性成分定量分析方法。通过对14 种动物的Beta-actin单拷贝基因序列进行分析，设计牛源性特异性引物、探针与动物源性成分通用引物、探针并建立双重ddPCR体系，推导出牛源性成分质量与其特异性扩增拷贝数之间的计算公式，对牛源性成分进行定量检测该方法得到牛源性成分质量M牛（mg）与其特异性扩增拷贝数浓度C牛（copies/μL）之间的计算公式为M牛=0.033C牛＋2.37，对已知牛肉质量的混合肉样品与不同部位的牛肉样品进行检测，结果显示牛肉定量检测值与实际质量基本一致。同时拷贝数相对含量可辅助判断肉制品中是否存在非牛源性的其他动物源性成分掺假。对市售样品的检测发现，存在目标肉样含量不达标以及不同程度的动物源性成分等掺假现象，说明该检测方法可为牛肉制品掺假量化判定和混合源性产品分级鉴定提供技术支撑。