米糠油、花生油和大豆油识别方法研究

采用气相色谱法测定米糠油、大豆油和花生油的总脂肪酸以及sn-2位脂肪酸,以不同脂肪酸的含量为变量,作二维组成信息分布图,对3种植物油进行判别分析.结果表明:对总脂肪酸含量数据分析时,分别以C16:0/C18∶0和C18∶1/C18:0为横坐标,C18∶2/C18∶1为纵坐标作图,能够准确区分3种植物油;采用sn-2位脂肪酸含量数据分析时,分别以C16∶0/C18∶0为横坐标,C18∶2/C18∶1为纵坐标和以C18∶2/C18∶0为横坐标,C16∶0/C18∶0为纵坐标作图,也能明显识别3种植物油,对比两种数据分析结果,采用总脂肪酸含量为变量制作二维图更容易区分3种油脂.     

Transient response of a hygrothermoelastic cylinder based on fractional diffusion wave theory

A coupled fractional hygrothermoelasticity theory is formulated within the framework of fractional calculus. Both the classical Fourier’s and Fick’s laws are generalized to anomalous diffusion which is characterized by the time- fractional diffusion-wave equation. Based on the fractional hygrothermoelasticity theory, the transient response of an infinitely long cylinder subjected to hygrothermal loadings at the surface is analyzed. The finite Hankel integral transform method and decoupled technique are used to derive closed-form expressions for temperature, moisture, displacement, and hygrothermal stresses in the solid. The coupling effect of temperature and moisture on elastic fields is discussed. Numerical results of transient response of hygrothermoelastic fields are presented graphically for the cases of subdiffusion, normal diffusion, and superdiffusion, respectively.     

基于5G与CNN的智能电网稳定性预测

随着5G通信技术的研究以及新型基础设施的建设, 智能电网得到了快速发展. 同时, 在大数据时代, 万物互联导致海量的设备接入电力网络, 也给智能电网带来了较大的负担, 电力网络的稳定性问题亟待解决. 因此, 本文提出了一种基于CNN的智能电网稳定性预测算法, 通过收集电力网络产生的数据, 经过CNN模型的处理, 最后输出智能电网稳定性的判别结果. 经过仿真验证, 该算法与SVM、AdaBoost, 随机森林相比, 具有较高的准确率; 同时, 本文采用了4种不同的优化算法去改善CNN模型, 带有动量的SGD算法可以达到98.13％预测准确度, 利用该模型可以有效帮助电力系统对未知的问题提前预警, 降低了安全隐患并减少了电力事故的发生.     

融合变道意图识别的车辆轨迹预测GAN模型

车辆轨迹预测能够有效降低车辆轨迹突变造成的碰撞风险,是实现安全驾驶的关键技术之一.针对传统轨迹预测算法缺乏对驾驶员意图分析的问题,本文提出了一种融合生成对抗网络和驾驶意图识别的车辆轨迹预测模型.该模型基于生成对抗网络框架预测车辆轨迹,并引入基于深度神经网络的变道意图识别模块识别驾驶员的变道意图.通过在公开数据集NGSIM上与LSTM、S-LSTM、CS-LSTM和S-GAN模型进行对比试验,实验结果表明与其他轨迹预测模型相比,本文提出的CS-DNN-GAN模型具有较好的预测精确度.     

煤矿开采诱发地震的成因及预防

由于围岩破坏过程的复杂性,煤矿开采诱发地震成因比天然地震成因更为复杂.结合徐州某煤矿矿震灾害实例,分析煤矿开采诱发地震的成因及矿震波的特性,提出防治矿震危害的措施;计算冒落岩石的重力势能、顶板岩石冒落时冲击气浪的能量和矿震震级,并将计算的震级与地震台网测定的结果进行比较后发现误差较小,即相对误差为3.7%.研究结果表明：矿震波形呈现周期大、衰减快以及前后无关联的特征;虽然矿震可以分为顶板冒落、顶板开裂、矿柱冲击和断层剪切等类型,但实际上大多是多种类型的复合,围岩应力分布复杂;矿震的过程就是能量的释放过程.矿震成因非常复杂,如何有效利用数值预测技术预测矿震还有待进一步研究和探讨.     

基于PID神经元网络的风力发电机组偏航系统研究

由于风能的随机性和不稳定性等特点,传统的偏航控制很难取得很好的控制果[1]。为了解决偏航系统跟踪风向的变化这一问题,提出了把PID神经元网络应用于偏航系统,并设计了一种PID神经元网络控制器。通过仿真研究,结果表明PID神经元网络控制系统能够更快更准确地跟踪风向的变化,具有较好的控制性能,从而确保偏航系统的性能更加稳定。     

The etching characteristics of Al2O3 thin films in an inductively coupled plasma

In this study, the etching characteristics of ALD deposited Al₂O₃ thin film in a BCl₃/N₂ plasma were investigated. The experiments were performed by comparing the etch rates and the selectivity of Al₂O₃ over SiO₂ as functions of the input plasma parameters, such as the gas mixing ratio, the DC-bias voltage, the RF power, and the process pressure. The maximum etch rate was obtained at 155.8 nm/min under a 15 mTorr process pressure, 700 W of RF power, and a BCl₃ (6 sccm)/N₂ (14 sccm) plasma. The highest etch selectivity was 1.9. We used X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) to investigate the chemical reactions on the etched surface. Auger electron spectroscopy (AES) was used for the elemental analysis of the etched surfaces.     

大学生实践创新管理平台

大学生实践创新管理平台旨在为有意向参加各级学科竞赛、课外实践、创新创业活动的大学生提供一个组队合作与信息交流的网络平台.该管理平台也可以作为学校各实创工作室、工程训练中心等基地的线上平台,主要起到管理和宣传的作用.实践创新管理平台的建设为多专业学生相互合作,促进学科融合提供了便利,有利于学校创新型人才培养目标实现.平台使用Eclipse工具开发,服务器使用Tomcat,数据库使用MySQL,开发语言是Java,并结合了JavaScript、CSS、Servlet、JSP等方法.平台简单易用,深受同学们的喜爱.     

应用电力负荷管理系统开发技术防窃电功能

通过动态比较电力用户在正常与异常计量情况下模拟量回路与电能计量回路的功率、电流和脉冲,并调用电能表本身防窃电信息,通过借助无线信道传输,对电力负荷管理中心主站集中监视和发现用户窃电和计量回路异常的问题提出了解决方案。