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1.
Zhang Qi Wang Yujing Zhang Xueling Song Jun Li Yinlei Wu Xuehong Yuan Kunjie 《Journal of Materials Science》2022,57(14):7208-7224
Journal of Materials Science - Form-stable composite phase change materials (C-PCMs) prepared by microencapsulation method and porous matrix adsorption method need for compression molding after... 相似文献
2.
能源互联网的主体是基于状态估计下的电力系统。虚假数据注入攻击(FDIA)通过恶意篡改或注入电力数据,进而引发错误的状态估计结果。这种攻击方式存在引发大面积停电事故的风险,严重影响能源互联网的正常运行。在matpower 4.0中的IEEE-14节点系统上,利用以残差方程为基础的标准残差检测法和目标函数极值法,对FDIA进行了检测实验。提出了一种基于卡尔曼滤波的FDIA检测方法,并在MATLAB上进行了验证。实验结果表明,该方法可以在短时间内发现FDIA的发生。 相似文献
3.
普通一级除盐系统阴阳离子交换器周期制水量易受原水水质影响而大幅度下降,为提高制水量,降低生产成本,将普通阴阳离子交换床改造为弱-强型树脂组合(强碱性苯乙烯系阴离子交换树脂和大孔型弱碱性苯乙烯系阴离子交换树脂组成的阴床、强酸性苯乙烯系阳离子交换树脂和大孔型弱酸性丙烯酸系阳离子交换树脂组成的阳床)的双层床,有效地解决了制水量变化的难题。 相似文献
4.
A poly(ethylene terephthalate) (PET)/montmorillonite clay nanocomposite was synthesized via in situ polymerization. Microscopic studies revealed that in an isothermal crystallization process, some crystallites in the nanocomposite initially were rod‐shaped and later exhibited three‐dimensional growth. The crystallites in the nanocomposite were irregularly shaped, rather than spherulitic, being interlocked together without clear boundaries, and they were much smaller than those of neat PET. With Avrami analysis, the isothermal crystallization kinetic parameters (the Avrami exponent and constant) were obtained. The rate constants for the nanocomposite demonstrated that clay could greatly increase the crystallization rate of PET. The results for the Avrami exponent were consistent with the observation of the rodlike crystallites in the PET/clay nanocomposite during the initial stage. Wide‐angle X‐ray scattering and Fourier transform infrared studies showed that, in comparison with neat PET, the crystal lattice parameters and crystallinity of the nanocomposite did not change significantly, whereas more defects may have been present in the crystalline regions of the nanocomposite because of the presence of the clay. © 2004 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 94: 1381–1388, 2004 相似文献
5.
研究了文本数字水印在追溯涉密纸质文档中的重要意义,介绍了常见的文本数字水印技术,分析了Brassil经典行移编码文本数字水印技术,在算法的标记策略中引入检验编码,文本行分割划段和引入基调行三个方面进行改进,改进后算法具有更大水印信息容量,更强的鲁棒性和可控的计算量. 相似文献
6.
7.
贫瘦煤替代瘦煤制备优质焦炭性能研究 总被引:1,自引:0,他引:1
根据瘦煤和贫瘦煤结焦机理、成焦显微结构和粒度变化特征,对贫瘦煤替代瘦煤的结焦显微结构、焦炭性能进行了研究。结果表明,瘦煤与贫瘦煤可以互相替代,并且在合理配比的情况下可改善焦炭质量;通过合理的粒度调整和配煤,在提高贫瘦煤或瘦煤比率的同时亦可得到优质焦炭。 相似文献
8.
集成电路(IC)测试要求高速、高分辨率、高信噪比的信号采集系统,设计一套合适的采集系统具有极其重要的意义.论文分析了IC测试系统的组成原理,设计了低噪声信号调理电路并分析噪声系数;设计了可调相位延迟的时钟采样电路,有效实现低抖动的延迟;分析了误差对系统的影响,建立时间交替采样模型,有效校正了误差.测试表明,系统可有效实现高速高分辨的IC采集系统,达到16位分辨率、1 G采样率,波形误差达到63 dB,有效位数达到近12位,达到设计的要求. 相似文献
9.
基于多时序特征和卷积神经网络的农作物分类 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,以卷积神经网络为主的深度学习模型在各种遥感应用中都显示出巨大的潜力。以加州帝国郡为研究区,以Landsat 8 OLI年内时序遥感影像计算时序植被指数NDVI、EVI、RVI以及TVI,组合后输入到构建的一维卷积神经网络 模型,以实现作物的高精度精细分类。为了验证卷积模型的优越性,另搭建了基于递归神经网络及其变体的深度学习模型。结果表明:①引入其他时序特征后,能够有效地提高卷积神经网络的分类精度。NDVI+EVI+TVI+RVI组合特征总体精度和Kappa系数最高,分别是89.667 4%和0.856 0,对比NDVI时序特征总体精度和Kappa系数提高了近4%和0.6。②在与其他深度学习模型的对比中,一维卷积神经网络分类精度最高,能够从时序数据中较为准确捕捉作物时序特征信息,尽管递归神经网络被广泛应用于序列数据的研究,但分类结果要略差于卷积神经网络。实验表明在NDVI的基础上引入其他植被指数辅助,能够有效地提高分类精度。基于一维卷积神经网络的深度学习框架为长时间序列分类任务提供了一种有效且高效的方法。 相似文献
10.