Nanomaterials for radiotherapeutics-based multimodal synergistic cancer therapy

Over the past decade, numerous studies have attempted to enhance the effectiveness of radiotherapy (external beam radiotherapy and internal radioisotope therapy) for cancer treatment. However, the low radiation absorption coefficient and radiation resistance of tumors remain major critical challenges for radiotherapy in the clinic. With the development of nanomedicine, nanomaterials in combination with radiotherapy offer the possibility to improve the efficiency of radiotherapy in tumors. Nanomaterials act not only as radiosensitizers to enhance radiation energy, but also as nanocarriers to deliver therapeutic units in combating radiation resistance. In this review, we discuss opportunities for a synergistic cancer therapy by combining radiotherapy based on nanomaterials designed for chemotherapy, photodynamic therapy, photothermal therapy, gas therapy, genetic therapy, and immunotherapy. We highlight how nanomaterials can be utilized to amplify antitumor radiation responses and describe cooperative enhancement interactions among these synergistic therapies. Moreover, the potential challenges and future prospects of radio-based nanomedicine to maximize their synergistic efficiency for cancer treatment are identified.

     

空间交会对接用激光雷达敏感器

本文讨论了在航天飞行器的空间交会对接(RVD)技术中采用激光雷达敏感器的可行性。提出在航天飞行器的自主交会对接技术中,应采用一种简单、实用的单目标系统。     

CO2相干激光多普勒测速的研究

叙述运用ＣＷＣＯ２相干激光雷达测量运动目标速度的原理和实验装置，并给出了实验结果，测速精度为０．０１ｍ／ｓ速度分辨率为０．０５ｍ／ｓ，外场实验表明，对于漫射目标，作用距离２００ｍ。     

面向智能制造创新人才培养的机器人实验室开放项目实践探索

基于智能制造创新人才培养,结合智能制造产业需求与专业内涵,建立3组实验室开放项目,将结构设计、仿真技术、制造技术与控制技术有机整合,以常州工学院机器人实验室为实践平台进行创新人才培养实践研究.实践结果表明,机器人末端执行器开放项目能够有效培养学生结构设计、仿真、制造、控制等专业能力,并促进学生知识综合与创新思维的发展.同时,开放项目研究成果具备较好的向发明专利、学科竞赛等方面转化的效果.     

基于文献计量学的水资源承载力研究进展综述

为分析水资源承载力研究发展状况与趋势,本研究以WOS核心合集和中国科学引文数据库文献作为原始数据,利用CiteSpace程序绘制知识图谱,梳理总结了学科知识基础、研究热点.研究结果揭示了水资源承载力领域的演变特征与发展趋势,有助于加深对该领域的整体认识,为我国水资源承载力领域开拓新的研究前沿提供理论参考和借鉴的意义.     

地震数据作业处理模型优化的研究

论文针对海量地震数据并行处理平台中运行作业效率低,作业运行过程中各个模块需要互相等待的现状,提出对现有的作业串行处理的运算方式进行改变和优化.在分析了当前的作业处理机制,经过多种用例测试后,发现串行的各个模块由于互相等待,没能发挥集群节点多核的优点,CPU利用率极低.于是建立海量地震数据的作业并行处理模型,即输入模块,处理模块及输出模块分别建立独立的进程,各自独立完成相应的任务,以提高计算机CPU、内存、磁盘输入输出的利用率,各个模块不必互相等待对方而使集群节点的性能得到充分利用.     

利用金属钠制备甲醇钠的生产工艺

介绍了甲醇钠的合成方法、理化性质以及安全保护应该注意的问题。研究了用金属钠制备液体甲醇钠的生产工艺，建立了生产工艺流程。用该工艺制备的甲醇钠溶液的产率达到98％以上，游离碱含量小于0．5％，产品可满足制药行业的特殊需要，它比传统氢氧化钠制取甲醇钠有明显的技术性能优势。同时也对甲醇钠的测定方法进行了深入研究，建立了一种准确、可靠的分析甲醇钠的方法。     

低压铸造ZL114A合金微观组织的研究与数值模拟

通过浇注阶梯试样对低压铸造ZLll4A合金进行了试验研究，分析了不同冷却速率对合金凝固过程的影响。基于试验数据统计分析，建立了形核模型，并给出了模型相关热力学、动力学参数。结果表明，随着冷速的增加，液相线温度、形核温度和共晶转变温度均降低，初生相以及共晶相的形核、凝固时间缩短。采用了一种改进的Celluar Automaton方法，耦合有限差分法对合金的宏观凝固及微观组织演化过程进行了数值模拟。对航空启动机叶轮不同部位的微观组织进行了预测并将模拟值与试验值进行了对比验证，试验和模拟值吻合较好。     

Optical Design of Silica Aerogels for On-Demand Thermal Management

Silica aerogels, a type of porous material featuring extra low density and thermal conductivity, have drawn increasing interest from both academia and industry owing to their excellent thermal insulation performance. However, thermal insulation is always the single consideration when silica aerogels are used for thermal management. In this study, the on-demand thermal management (ODTM) of silica aerogel with either passive thermal insulation, passive heating, or passive cooling in different environments is revealed. The ODTM behavior of silica aerogels can be simply fulfilled through their optical property variations such as solar light transparency and infrared emissivity, which are controllable via the microstructures of the building blocks and surface composition design. Robust solar heating of 25 °C higher than the ambient in the daytime and sub-ambient cooling of 7 °C at night is achieved with the traditional transparent silica aerogel. Interestingly, sub-ambient cooling of 5 °C in the daytime and a warmer state on cold nights is achieved by modifying its solar transmittance and infrared emissivity. This study guides a comprehensive understanding of the thermal management behavior of silica aerogels and leads to ODTM applications of silica aerogels by tailoring their optical and thermal conductivity properties.     

基于机器学习的FPGA电子设计自动化技术研究综述

随着后摩尔时代的来临,现场可编程门阵列(FPGA)凭借其灵活的重复可编程特性、开发成本低的特点,现已被广泛应用于物联网(IoTs)、5G通信、航空航天以及武器装备等各个领域。作为FPGA设计开发过程中所必备的手段,FPGA电子设计自动化(EDA)技术的研究在各界得到了广泛的关注。尤其是在机器学习方法的推动下,FPGA EDA工具的运行效率和结果质量(QoR)得到了很大的提升。该文首先对FPGA EDA技术与机器学习技术的概念内涵进行了简要概述,随后综述了机器学习技术在FPGA EDA高层次综合(HLS)、逻辑综合、布局与布线等各个不同阶段应用的研究现状。最后,对基于机器学习的FPGA EDA技术的发展进行了展望。以期为本领域及相关领域的专家和学者提供参考,为后摩尔时代我国集成电路产业的发展提供技术支持。