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1.
针对分布式激励源涡流阵列传感器半解析模型的构建问题,提出了传感器半解析模型的直接FFT构建方法。该方法首先通过虚拟采样和FFT得到传感器导线界面处线电流密度的傅里叶变换系数,然后根据层状介质空间中场量傅里叶变换系数传递关系,经反FFT得到场量的空间分布。建模过程和数值计算结果表明此方法不仅简化了半解析模型的建立过程,而且直接将激励源导线宽度考虑在建模过程之中,提高了建模精度;建立了该传感器的应用物理模型,数值仿真结果表明该传感器对其周围介质空间的电磁属性较为敏感,可望将该类型的传感器运用于金属结构的在线监测之中。 相似文献
2.
定义转化系统换热器管壳程间SO2泄漏敏感性系数为:由于另一侧气体漏入而引起的SO2浓度变化率与气量变化率之比值。定量分析比较了“3+1”和“2+2”两转两吸段转化系统中各换热器及换热流程的SO2泄漏敏感性。可供工艺设计、设备制造和生产运行过程参考。 相似文献
3.
4.
针对金属螺栓连接结构的孔边疲劳裂纹监测需求,介绍了一种具有柔性平面特点的花萼状涡流传感器,构建其损伤监测半解析模型,并通过半解析模型分析激励频率和传感器结构参数对监测灵敏度的影响,最后利用柔性电路板工艺制备出传感器,并进行2A12铝合金中心孔板试样疲劳损伤监测试验验证花萼状涡流传感器的疲劳裂纹监测能力。损伤监测灵敏度分析结果表明在不同提离距离下传感器具有最优灵敏度频率点,且随提离距离的增大,最优灵敏度值减小,最优频率点降低。传感器线圈厚度越小灵敏度越高,且感应线圈与激励线圈之间的水平间距越大则传感器的损伤监测灵敏度越大,而感应线圈与激励线圈宽度比值对传感器的损伤监测灵敏度影响较小。监测试验表明,除第一个通道以外,传感器其它感应通道归一化跨阻抗幅值随疲劳载荷次数变化曲线的拐点对应的即为裂纹扩展到相应通道下方的疲劳载荷次数,而第一个通道的拐点可以初步确定试件的累积损伤起始点。 相似文献
5.
丁华 《农村实用工程技术(绿色食品)》2012,(6):60-63
对食品客户而言,为其制定品牌策略和市场策略都是整合营销策划不可或缺的重要环节,是食品企业成功实现品牌与产品销量提升的关键因素。多数国际4A广告公司现有的理论体系,主要侧重于传播概念 相似文献
6.
BIM技术对传统建筑设计方法的冲击 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对BIM(建筑信息模型)技术的介绍,对比传统的建筑设计方法,它颠覆了基于图纸和二维空间的设计思维模式,以创新性的三维建模技术将设计方案更加直观、更加全面展现出来。由于BIM技术的应用使得复杂的建筑方案设计成为现实。本文采用几个建筑实例,将BIM技术与传统建筑设计在空间造型、流程控制、沟通效率等方面做一对比,说明了BIM技术对传统建筑设计方法的冲击。 相似文献
7.
针对新疆淖毛湖煤矿煤中Na含量高,在气化过程中可能会导致气化炉内壁腐蚀、沾污等问题,本文通过开展实验室气化实验和Factsage热力学模拟实验,研究了淖毛湖煤中钠在CO2气化过程时的迁移行为。通过热重实验研究了淖毛湖煤的气化反应特性;利用扫描电镜-能谱(SEM-EDS)、X射线衍射(XRD)及电感耦合等离子体-原子发射光谱(ICP-OES)等手段,对淖毛湖煤在800~1100℃下CO2气化条件下得到的残渣进行了分析表征,研究了不同温度下得到的残渣形貌以及残渣中Na的赋存形态、含量变化等;同时,结合化学热力学平衡计算方法,研究了CO2气化过程中淖毛湖煤中Na在气相中的分布情况,分析了气化过程中Na的析出特性。结果表明,在一定的反应时间内,随着气化温度的逐渐升高, 在温度为900~1100℃下淖毛湖煤中Na的析出量逐渐增加。在煤气中钠元素主要以NaCl(g)、NaOH(g)和Na(g)的形态存在,这部分形态的Na随着煤气排出而未富集于残渣中。800℃时残渣中主要成分为CaCO3,当气化温度高于900℃时,残渣开始熔融,且随温度的升高残渣中共熔物增加。当温度在800~1100℃时,淖毛湖煤中Na主要以硅铝酸盐的形式存在。 相似文献
8.
EMC电场辐射发射测量不确定度评定 总被引:1,自引:0,他引:1
根据实际测试环境,依据GJB 152A-97的测试方法对RE102的测量结果进行不确定度来源的分析并评定,增强了测量结果的可信度. 相似文献
9.
10.
为了提高齿轮箱故障诊断的准确率,准确表达齿轮箱的健康状态,结合深度学习算法,提出了一种用于齿轮故障诊断的GAF-inceptionResNet模型。该模型可以直接将原始一维振动信号经过格拉姆角场变换后形成图像作为模型的输入,通过Stem-block、残差Inception、残差模块和分类层相互连接。残差Inception网络能够拓宽网络深度,提升训练时长及准确率;残差模块利用恒等映射可以大幅度降低模型的训练难度。因此,该模型可有效地挖掘信号特征之间的信息,使模型的特征学习能力增强,从而提高准确率,精准确定故障。实验结果表明,该模型能够达到99.59%的故障诊断精度,有效实现齿轮箱良好的故障识别与分类。 相似文献