一种结构化模型的O-O实现

本文分析了模型库的结构方式,并提出了用结构化建模的方法组织决策支持系统的模型库,重点阐述了结构化模型的一些基本概念,然后结合一能源决策支持系统具体实例, 说明了如何用面向对象的程序设计方法它。     

关于实时专家系统及其实现方法的探讨

实时专家系统是为了解决具有实时性的问题而构造的专家系统，它除了具有一般专家系统的结构和特点外，还包含了相应的实时控制机制。本文提出了三种实现方法，并讨论了一个具体的ＲＥＳＣ转炉吹炼控制实时专家系统。     

岩性特征与岩溶地面塌陷的关系——以广州市花都区岩溶地面塌陷为例

岩溶地面塌陷已经成为可溶岩发育地段城市建设和经济发展的制约瓶颈。岩溶地面塌陷的物质基础是具有可溶岩,而其上覆岩层也对岩溶性地面塌陷的形成产生重要影响。本次利用《广东省广州市地质灾害详细调查(1:50000)》项目平台,以广州市花都区岩溶地面塌陷与地层的关系方面进行研究,阐述岩溶地面塌陷与其孕育地层、上覆地层的关系。研究结果表明:可溶岩是岩溶性地面塌陷的物质基础和必要条件,上覆岩层是岩溶性地面塌陷形成的有利条件。     

跨平台的质谱蛋白回归定量和质量控制的参数方法

各质谱厂商通常使用不同的软件进行蛋白鉴定和定量,导致获得的数据和结果的通用性不佳。另外,目前蛋白质定量的准确性仍有提升空间。因此,开发一个标准化、自动化且定量更准确的蛋白质定量流程具有现实意义。采用肽段保留时间对齐和回归技术,可有效地减少中低丰度肽段鉴定信息缺失带来的影响,提高中低丰度蛋白的定量能力。一个综合考虑信号峰宽分布、保留时间分布以及肽段同位素模式分布等因素的肽段筛选器,可以有效地过滤掉不适宜定量的肽段信号,使肽段离子流色谱（XIC）峰定量面积的计算更为准确。该流程由数据开源转换、保留时间对齐与回归定量、肽段筛选器等模块构成,可准确定量不同平台产出的质谱数据,并明显改善低丰度蛋白的无标定量。经对比,该流程对蛋白质组学动态范围标准蛋白集（UPS2）的定量比MaxQuant和Proteome Discoverer的定量更准确。     

基于Google S2的大数据时空索引及区域查询算法

随着时代的发展,轨迹数据的数据量越来越大。提出使用LevelDB作为存储轨迹数据的数据库,解决了数据快速入库、短时间捞出大量数据的问题;同时使用Google S2作为轨迹数据的时空索引,并提出了一种区域查询算法。经实验证明,使用该索引进行区域查询,无论是在查询数据的精准度上,还是查询时间上,均优于基于GeoHash作为轨迹数据时空索引。     

用面向对象的方法实现转炉吹炼控制模型

转炉炼钢过程控制的核心是吹炼终点控制模型，该模型又由三个子模型组成。本文提出了如何用面向对象的程序设计方法来实现它，以充分利用Ｏ－Ｏ方法的继承、封装及消息传递等优点。