利用HFC网络开展VoIP业务

本文首先介绍了VoIP的原理、相关协议．然后介绍了VoIP业务在HFC网络应用的业务环境和体系结构。并对其中的功能实体进行描述和说明。最后介绍一个具体的业务实例。     

使用地热能的吸收式制冷系统

吸收式制冷系统可以利用低品位的热源来制冷，相对于常见的蒸汽压缩式制冷系统而言在这方面具有优势。我国是一个地热资源很丰富的国家，为了充分利用这一资源，我们有必要对以地热为热源的吸收式制冷系统进行研究。本文着重分析了使用地热资源的溴化锂吸收式制冷系统。     

BiOI/GO光催化剂的制备及其可见光催化降解染料性能

采用低温液相沉淀法制备碘氧化铋/氧化石墨烯(Bi OI/GO)光催化剂,采用场发射扫描电镜(FESEM)和X射线衍射(XRD)对其结构进行了表征,研究了光催化剂用量、染料初始浓度和染料溶液p H值对Bi OI/GO光催化剂可见光光降解甲基橙染料性能的影响。结果表明,Bi OI/GO光催化剂对甲基橙染料的光催化降解速率较快,光照60 min甲基橙染料的降解趋于平衡,当甲基橙染料初始浓度分别为10 mg/L和50 mg/L,光照60 min染料降解率分别达到89. 8%和42. 8%,Bi OI/GO光催化降解甲基橙适合在弱酸性和中性条件进行,不适合在碱性条件进行,XRD表明Bi OI/GO光催化剂主要成分为结晶度高的Bi OI,场发射扫描电镜图表明Bi OI/GO光催化剂具有层状多孔结构。     

深度学习在主动脉中膜变性病理图像分类中的应用

胸主动脉瘤和夹层（TAAD）是严重的心血管疾病之一,而中膜变性（MD）的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病理图像的高度复杂性使得MD的诊断过程耗时费力且一致性差的问题,提出了一种基于深度学习的病理图像分类方法,并将其应用于四种MD病变类型以进行性能验证。该方法使用了一种改进的基于GoogLeNet的卷积神经网络模型,首先采用迁移学习来将先验知识应用于TAAD病理图像的表达,然后使用Focal loss和L2正则化来解决数据不平衡问题,从而进一步优化模型性能。实验结果表明,所提模型的平均四分类准确率达到98.78%,表现出较好的泛化性能。可见所提方法可以有效地提升病理学家的诊断效率。     

明渠弯道边界层的Markov特性研究

针对明渠弯道湍流边界层,利用一阶Markov过程并结合象限分析法,计算了转化模式的转化概率。结果指出各象限平均自转化概率为65.51%,76.98%,69.42%,76.97%,湍流猝发的喷射和清扫发生频率最高;自转化概率P22、P44沿河宽周期性向凸岸衰减,并在弯顶凹岸处达到最大值,其随着底部环流的增大有微弱减小,但...     

基于几何方法的远程登录认证方案的密码分析

Wu提出的基于几何方法的程登录认证方案无法抵制假冒攻击．为此，Chien等人给出了一个改进方案，但这种改进方案存在安全缺陷，极易受到猜测攻击．一旦用户的口令被猜测到，攻击者就可利用该口令在任意时间成功地进行远程登录认证．为了克服这个缺陷，在智能卡中存储了一个随机数，从而得到一种新的改进方案．在新的改进方案中，攻击者无法离线检验所猜测的口令是否正确，因而可以避免猜测攻击、     

一种无组合器的面向群体密码系统的改进方案

通过修改消息加密方式，该文提出了一种面向群体的密码系统改进方案。新的方案不仅避免了同谋攻击，而且简化了原方案的执行步骤，降低了通信量。新方案具有更理想的性能．并且容易实现。     

沥滤/发泡组合法制备多孔材料及性能研究

为研究粒子/发泡组合法制备多孔材料的性能,以NaCl为沥滤剂,NH4HCO3为发泡剂,利用组合法制备了聚乳酸/β-磷酸三钙多孔复合材料.通过扫描电子显微镜(SEM)观察表面形貌与内部孔结构,重量法测定孔率与相对密度,以及MicroTester 材料试验机检测多孔材料的力学性能.结果表明:NaCl粒子沥滤/NH4HCO3化学发泡组合法具有一定的协同效应:与单一的NaCl沥滤法相比,组合法制备材料的致孔剂残留率低;与单一的NH4HCO3发泡法相比,组合法制备材料的孔结构连通性得到有效提高;同时,力学性能有也一定的提高.     

基于受控Petri网的物流实验系统的研究

随着控制系统的复杂化,传统的方法已经不能很好地用于描述离散事件系统(简称DES)了.为此,定义了一种受控Petri网(简称CPN),并对其中冲突事件的避免进行了探讨.针对物流实验系统中被控点数较多、控制过程也较为复杂的特点,利用CPN技术对系统进行建模,较好地解决了系统中存在的一系列协调、竞争以及并发事件,有效地避免了冲突事件的发生,同时对于系统的CPN模型利用PLC加以实现,并验证其正确性及其可靠性.