多脉冲下MOA老化劣化在线监测指标研究

目前国内外对MOA(金属氧化物避雷器)在线运行状态的研究大多是基于单脉冲下开展的,而真实自然闪电大多是多脉冲形式。单脉冲在能量上和持续时间上均远小于真实自然闪电,并不能模拟实际自然环境中的多脉冲闪电情况。为此,在多脉冲冲击试验条件下得到MOA老化劣化变化过程中的真实数据,通过分析不同类型数据的变化来研究表征MOA老化劣化的参数指标,并通过神经网络算法对数据进行分析。结果显示,提出的基于多脉冲下的神经网络算法对不同运行状态的MOA正确识别率超过96%,表明其具有高精度和正确性。为多脉冲下MOA老化劣化的研究提供完整的智能化在线监测新方法。     

CDC处理提高合金工具钢的耐磨性

对典型合金模具钢H13,Cr12MoV进行了CDC处理,用金相显微镜及扫描电子显微镜观察了渗碳层的组织,用X射线分析了碳化物的组成.结果表明Fe-Cr-C三元系合金在950℃时CDC处理的最佳碳势为1.2%,H13进行CDC处理后表层组织为马氏体加弥散分布的碳化物,碳化物主要为Cr7C3,尺寸在200～300 nm;CDC处理使H13合金的表面硬度提高了Hm500,硬化层厚度为550 μm,耐磨性优于氮化处理的H13合金.Cr12MoV合金CDC处理后表面细小碳化物数量明显增多,使材料的表面硬度提高Hm400,硬化层厚度为1000μm,实践证明,其使用寿命是常规淬火加回火处理的2倍以上.     

H13钢碳化物析出型渗碳(CDC)处理

对H13钢的CDC处理进行了研究，用金相显微镜及扫描电子显微镜分析了渗碳层的组织形貌，用X射线衍射分析了碳化物的组成。确定了H13钢在950℃ CDC处理的最佳碳势为ω[C]＝1.2%；可获得经水淬后的淬层组织为马氏体基体上弥散分布的碳化物，主要碳化物是颗粒平均尺寸为250nm的Cr7C3，渗层厚度达到550μm，最高硬度达到1250Hm。与氮化处理的H13钢模具做了耐磨性比较，其耐磨性能优于氮化处理。     

自然闪电多脉冲雷电流等效模型的研究

目前对于雷电流波形的研究大都是单脉冲模型,架空线路的感应雷过电压研究、建筑物防雷、光伏、电子信息以及通讯等系统的防雷也是基于单脉冲的研究,而自然闪电中多脉冲比例高达70%。从多脉冲雷电流峰值I_(max),雷电流最大陡度(di/dt)_(max),上升到峰值的时间t_p,转移电荷量Q四个角度建立了多脉冲等效模型,并提出了计算模型参数的图解法与数值分析方法,对指导今后的多脉冲下建筑物雷电过电压保护,自然闪电电磁脉冲保护以及雷电电磁场的计算等研究有重要意义。     

基于区间直觉模糊集的雷电防护能力评价

针对专家打分法确定指标因子权重具有较大主观性和最大隶属度原则确定评价结果存在低效和失效情况,提出基于区间直觉模糊集的雷电防护能力评价方法.依据相关国家标准和技术规范,从接闪装置、引下线、接地装置、等电位连接、电涌保护器(SPD)、屏蔽与布线六个方面构建了17个指标因子的雷电防护能力评价指标体系,并建立了基于检查检测结果...     

优化的SOA算法在MOA老化在线监测中的应用

为解决金属氧化物避雷器(MOA)老化在线监测问题,对人群搜索算法(SOA)进行了优化并将其应用于MOA老化状况在线监测。该算法通过适应度值的变化动态改变高斯函数的参数,从而自适应地确定搜索步长,进而通过求解MOA等效模型中能够反映其老化状况的参数C、k、α达到在线监测的目的。通过MATLAB仿真电网中的谐波电压、电网频率波动、电压波动研究该算法的性能。研究表明:本文所提出的优化的人群搜索算法(OSOA)具有更快的收敛速度,且该算法不受电网中谐波电压、频率波动、电压波动的影响;当电网中存在谐波电压、频率波动及电压波动时,本文所提出的算法求解出的C、k、α值最大相对误差分别为8. 33×10~(-4)%、0、3. 33×10~(-3)%。因此,该算法具有很好的抗干扰性,能够较好地应用在MOA的老化在线监测技术中。     

光纤光栅传感器检测变压器油的老化

研究了使用光纤光栅传感器监测电力变压器中变压器油的降解。与新的变压器油相比,老化的变压器油有较高的折射率,这可被光纤光栅传感器光谱响应的波长偏移检测出来。结果表明符合击穿电压测试,该测试是变压器油老化检测的标准测试,同时该传感器与温度无关。