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1.
蛇龙珠葡萄成熟过程中6种甲氧基吡嗪分析 总被引:2,自引:0,他引:2
建立了顶空固相微萃取和气相色谱-氮磷检测器法(HS-SPME-GC-NPD)测定葡萄中6种3-烷基-2-甲氧基吡嗪(MPs)的方法。经优化采用CAR/DVB/PDMS三相SPME萃取头浓缩提取葡萄中MPs,在30℃恒温条件下吸附3h。该方法具有良好的线性,6种MPs标准曲线的线性相关性系数均大于0.99;线性范围在0.78~100ng/L之间;检测限在0.20~1.40ng/L范围内;除2-甲氧基吡嗪(73.12%)外,其他5种MPs的回收率在83.20%~113.09%之间。应用本方法检测蛇龙珠葡萄成熟过程中MPs,发现在果实成熟过程中MPs含量呈递减趋势,其中2-异丁基-3-甲氧基吡嗪最为突出;3-异丁基-和3-异丙基-2-甲氧基吡嗪的含量大于其阈值,对蛇龙珠葡萄的"青椒"气味具有重要贡献。 相似文献
2.
于英 《中外葡萄与葡萄酒》2008,(4)
对7株分离于葡萄酒中的乳酸菌产生挥发性酚的能力进行了研究。利用气相色谱对p-香豆酸和阿魏酸的代谢产物4-乙烯基酚和4-乙基酚的含量进行了测定。结果显示,有2株菌能够利用p-香豆酸产生较多量的挥发性酚;乳酸菌利用阿魏酸产生挥发性酚的能力低于利用p-香豆酸产生挥发性酚的能力。 相似文献
3.
4.
针对利用经典高阶条件随机场模型进行点云分类时,由于海量节点和无向边导致的点云分类效率低的问题,提出一种结合多尺度体素和高阶条件随机场的点云分类方法.首先以多尺度体素代替海量离散点云作为无向图图模型节点,减少节点和无向边的数量;然后使用超体分割结果作为高阶团,并基于此设计了一种非监督分布性空间上下文作为高阶团特征向量,用于改善分类结果;最后结合构建的图模型和各阶特征向量,采用经典高阶条件随机场模型实现点云数据的自动分类.采用Oakland标准数据集作为实验数据,实验结果表明,该方法在有效地保证分类精度的前提下,高阶条件随机场点云分类模型的分类效率提高了5~10倍. 相似文献
5.
视觉显著性物体检测是对人类视觉和认知系统的模拟,而深度学习则是对人类大脑计算方式的模拟,将两者有机结合可以有效推动计算机视觉的发展。视觉显著性物体检测的任务是从图像中定位并提取具有明确轮廓的显著性物体实例。随着深度学习的发展,视觉显著性物体检测的精度和效率都得到巨大提升,但仍然面临改进主流算法性能、减少对像素级标注样本的依赖等主要挑战。针对上述挑战,本文从视觉显著性物体检测思想与深度学习方法融合策略的角度对相关论述进行分类总结。1)分析传统显著性物体检测方法带来的启示及其缺点,指出视觉显著性物体检测的核心思路为多层次特征的提取、融合与修整;2)从改进特征编码方式与信息传递结构、提升边缘定位精度、改善注意力机制、提升训练稳定性和控制噪声的角度对循环卷积神经网络、全卷积神经网络和生成对抗网络3种主流算法的性能提升进行分析,从优化弱监督样本处理模块的角度分析了减少对像素级标注样本依赖的方法;3)对协同显著性物体检测、多类别图像显著性物体检测以及未来的研究问题和方向进行介绍,并给出了可能的解决思路。 相似文献
6.
7.
电流表的应用主要是测试电流,电流在抽油机井管理中占有很重要的地位,于此同时电流表的的地位也非常重要两者不可分割。以下分析电流的作用实际是电流表的作用和应用引申。采用电流判断抽油机的平衡状况,是一种传统的做法。本文重点针对在日常管理中利用电流对抽油机井的传动系统、泵况、结蜡、地面参数等发生变化做出判断。找出电流变化规律,极大的缩短了判断问题的时间,提高了经济效益,为抽油机井出现问题时做出及时准确判断提供了可借鉴依据。另一方面分析现电流表的工作弊端为今后的工作扫清障碍。 相似文献
8.
第二十一届IPACK—IMA展(IPACK—IMA 2009)——加工、包装和材料处理展,将于2009年3月24~28日在意大利米兰举行。2008年2月,IPACK—IMA 2009各项基本工作准备就绪,招展工作正式开始。IPACK—IMA是致力于展示谷物食品技术的专业展会,展示食品和非食品加工、包装、物流到最终分销等领域内的先进技术,自1961年首次举办以来,每3年举办一届。 相似文献
9.
10.
采用电子束蒸发法制备了均匀、致密、透明导电的ITO膜。讨论了其光电性能,并用XPS技术研究了ITO膜的表面组成、结构和状态。 相似文献