排序方式: 共有11条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
为了减小一些磁性元件(比如电感变压器电容等)的体积,可调式直流电源常常工作在高频状态下。但是随着频率升高,开关上的功率损耗会增加,就会带来系统效率的降低。为了解决这个问题,提出了一种新的可以降低脉动的直流-直流变换方法。在这种构造中,多个8VCK降压直流变换器在输出端串联,相对于传统结构的变换器大大降低了输出电压的脉动成分,特别是当变换器工作在低输出电压条件下,由于工作的开关元件数目减小,这个效果尤其明显。 相似文献
3.
介绍了山西中部引黄工程概况与交叉段设计方案,根据公路隧道及输水隧洞的地质资料,对常规爆破开挖方案、静态爆破开挖方案、静态爆破开挖结合超前小导管灌浆支护方案、常规爆破开挖结合公路隧道内固结灌浆方案进行比较,确定工程最优方案,可为类似工程实施爆破提供参考。 相似文献
4.
简要介绍了各类岸边集装箱起重机中的大车行走机构的主要结构构成和一些常规的电气布置。为适应不同的运输要求,对大车行走机构的一些电气支架固定形式进行改进,如缓冲器支架预先打孔、大车声光报警支架预先焊接、电气安装支架预先焊接和大车卧式电机底座上预先打孔等。经实践检验,电气固定支架形式的改进有利于提高生产力,促进生产效率。 相似文献
5.
实体关系联合抽取任务旨在识别命名实体的同时可抽取实体间的语义关系。该文提出了一种基于多特征融合及奖惩机制的藏医药领域实体关系联合抽取方法,针对基于序列标注的联合抽取方法中标注策略的局限性及特征单一、模型学习能力有限的问题,提出以下解决方案:(1)使用嵌套实体标注策略突破原有标注方法的局限;(2)使用类别特征静态融合、多特征动态融合方法及奖惩机制分别用于特征增强及模型优化。实验结果表明,该文方法提升了藏医药领域联合抽取模型的效果,模型最终的F1值为79.23%。同时,为了证明该文模型的鲁棒性及有效性,还在SKE及NYT领域数据上进行了相关实验,实验结果验证该模型的有效性,且优于基线方法。 相似文献
6.
7.
8.
9.
实体关系抽取任务是对句子中实体对间的语义关系进行识别。该文提出了一种基于Albert预训练语言模型结合图采样与聚合算法(Graph Sampling and Aggregation, GraphSAGE)的实体关系抽取方法,并在藏文实体关系抽取数据集上实验。该文针对藏文句子特征表示匮乏、传统藏文实体关系抽取模型准确率不高等问题,提出以下方案:(1)使用预先训练的藏文Albert模型获得高质量的藏文句子动态词向量特征;(2)使用提出的图结构数据构建与表示方法生成GraphSAGE模型的输入数据,并通过实验证明了该方法的有效性;(3)借鉴GraphSAGE模型的优势,利用其图采样与聚合操作进行关系抽取。实验结果表明,该文方法有效提高了藏文实体关系抽取模型的准确率,且优于基线实验效果。 相似文献
10.