智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别

移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求。该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别。所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构。仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2%,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能。     

智能多载波波形调制系统:信号的产生与识别

移动通信应用场景逐渐呈现复杂化和多变化趋势,很难有一种普适性传输波形满足所有通信需求,这对多种波形的配合与协作提出了较高的要求.该文提出一种适用于复杂场景下的智能化多载波波形调制系统,发送端可通过波形激活因子选择产生合适的传输波形,接收端将不同波形信号的I/Q分量作为自适应因子,使用主成分分析法处理数据后送入智能波形识别网络(IWR-Net)完成信号的识别.所提系统融合深度学习网络,具有较为统一的硬件架构.仿真结果表明,所提方案在5G多场景下对不同发送波形识别准确率最高可达98.2％,并且在不同测试环境中具有良好的泛化性能.     

露天矿山无人机倾斜摄影测量技术应用策略分析

在露天矿山测绘中,采用传统测绘手段往往会遇到一些阻碍,不仅会影响测绘数据的准确性以及测绘的整体效果,而且会对露天矿山的后期监管和开采带来许多影响。在现代科技不断进步的背景下,无人机倾斜摄影测量技术被广泛应用于露天矿山测绘中,使得露天矿山建设的数据多样性、准确性得到了有效保障,可以更好地满足矿山测绘工作的要求,更有利于对露天矿山进行开发以及对环境进行保护。本文为了进一步做好露天矿山测绘工作,重点分析了无人机清晰摄影测量技术的应用要点,希望能够为相关组织的工作提供一些参考。