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以双氧水为化学发泡剂,陶粒、水泥、粉煤灰为主要原料制备了轻质多孔型陶粒混凝土,研究了双氧水、粉煤灰掺量变化对陶粒混凝土性能的影响。结果表明,双氧水、粉煤灰掺量可有效改善陶粒混凝土内部孔结构分布,从而提高其力学性能、导热系数、抗冻融能力。在水胶比0.35,陶粒、水泥、纳米CaCO_3、减水剂、稳泡剂、粉煤灰、双氧水用量分别为15%、40%、1%、0.04%、1.2%、28%~32%、6%~8%时,制备的陶粒混凝土表观密度低于1 100 kg/m~3,抗压强度高于7 MPa,抗折强度高于3MPa,导热系数低于0.26 W/(m·K),冻融循环50次后,抗压强度损失低于20%,抗压强度大于6 MPa。 相似文献
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通过改变水胶比、双氧水以及粉煤灰掺量,研究不同配合比对轻质混凝土砌块表观密度、导热系数及强度的影响。轻质混凝土砌块的表观密度均随着水胶比和双氧水掺量的增加而呈现下降的趋势,且当双氧水掺量为8%时混凝土砌块有较低的表观密度,水胶比在0.35附近时混凝土砌块的表观密度较为稳定;增加双氧水掺量可以降低混凝土砌块的导热系数,而水胶比的变化对导热系数的影响不大;轻质混凝土砌块的抗压强度在混凝土养护前期与水胶比呈现负相关,在养护后期呈现正相关,而粉煤灰掺量对混凝土砌块不同强度发展阶段有着不同的影响。 相似文献
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通过改变木质素纤维的掺量,研究其对轻质微孔保温隔音混凝土试块力学、声学以及热力学性能的影响。试验结果表明,随着木质素纤维掺量的增加,混凝土试块的抗压、抗折强度整体呈现先上升后下降的趋势。当木质素纤维掺量为6%时,混凝土试块的抗压、抗折强度较高,分别为10.86、4.24 MPa;当在低频高峰区100 Hz左右和高频高峰区1 600 Hz左右时,随着木质素纤维掺量的增加,混凝土试块的吸声系数整体均呈现先上升后下降的趋势;当木质素纤维的掺量为2.22%时,混凝土试块在低频高峰区和高频高峰区的吸音系数分别高达43.4%和35.8%,导热系数为0.44,具有良好的保温隔音性能。 相似文献
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采用真空感应熔炼工艺冶炼航空轴承钢M50,对比分析了Ce处理、Mg处理和Ce–Mg复合处理对氧、硫含量和夹杂物分布特征的影响,结合热力学计算,阐明了加入Ce、Mg元素对钢液洁净度的影响机理。研究发现,Ce具有很强的脱氧、脱硫能力,加入Ce会优先生成Ce2O2S夹杂物,随着钢液中氧含量的降低,Ce还会与As等有害杂质元素结合,起到净化钢液的效果。过量的Ce会加剧其与镁铝尖晶石材质耐火材料的反应,导致钢中夹杂物数量的增加,Ce的质量分数为0.018%时,钢中夹杂物的尺寸和数量最小;添加Mg不仅可以脱氧、脱硫,还可以抑制Ce与镁铝尖晶石耐材的反应,Ce–Mg复合处理可以显著降低钢中的夹杂物的尺寸和数量,将钢中的氧的质量分数降低至0.00075%。 相似文献
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为提高加气混凝土在低密度时的力学性能和热工性能,以粉煤灰、陶粒、双氧水、纳米Ca CO3等为原料,通过化学发泡法制备了轻质高强陶粒加气混凝土。采用单因素控制变量进行试验,分析了影响材料力学及热工性能的因素,通过多元线性回归获得满足抗压强度为7.0~9.0 MPa、抗折强度为2.5~4.0 MPa的最佳配合比。结果显示,抗折强度与导热系数线性回归方程检验值达到较高的显著水平,配合比设计中应以抗折强度和导热系数为初筛的主要参考指标。当陶粒、粉煤灰、双氧水掺量分别为25%、30%、6.0%时,陶粒加气混凝土抗压强度为8.20 MPa、抗折强度值为2.70 MPa、导热系数为0.239 W/(m·K),表观密度为967 kg/m~3。 相似文献
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将多重分形理论引入高频雷达海杂波建模,提出了一种新的高频雷达海杂波的时域多重分形模型。对比分析了实测数据海杂波、分数布朗运动(FBM)模型和多重分形模型的质量指数函数和奇异指数,结果表明:该多重分形模型与实测数据具有相似的多重分形性。此外,通过对韦布尔分布、对数正态分布和瑞利分布三种最常用海杂波的概率密度函数的比较分析,并利用修正的柯尔莫哥洛夫-斯米尔洛夫(K-S)统计检验,得出了高频雷达海杂波的多重分形模型具有先验的统计特性的结论,从而进一步证明了该多重分形模型的合理性和有效性。 相似文献
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利用分形理论建立的海杂波模型具有巨大的潜力,在高频雷达海杂波多重分形特性的基础上建立了高频雷达海杂波的时域分形模型。通过对韦布尔分布、对数正态分布、瑞利分布和K分布4种最常用的海杂波的概率密度函数的比较分析并利用修正的Kolmogorov-Smirnov(K-S)统计检验,得出了高频雷达海杂波的时域模型具有先验的统计特性的结论,证明了新的海杂波时域分形模型的合理性,这对于高频雷达海杂波建模与仿真及其背景下目标检测研究具有现实意义。 相似文献
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为拓展雷达网效能评估的内容、改进评估方法和提高评估效率,重构了雷达网效能评估指标体系,给出了各指标的量化模型和方法;针对BP神经网络收敛速度慢、局部极小化问题,提出了利用遗传算法(GA)优化BP神经网络的方法,并采用GA+BP神经网络模型对雷达网部署方案进行了评估优选.仿真结果表明,运用GA算法改进的BP神经网络具有更快的收敛速度和更高的预测精度,可作为雷达网效能量化评估的有效手段,为雷达兵作战筹划提供科学决策依据. 相似文献