基于切削力模型的镨钕合金碳含量钻检方法研究

工业生产中,稀土金属的碳含量常用化学分析法检测,由于化学分析法检测环节多、周期长、成本高等缺陷,提出一种基于切削力模型的钻检方法,研究合金切削力与镨钕合金碳含量之间的规律。首先,阐述了镨钕合金的制备工艺及其碳含量的现有检测手段,由于化学检测法的不足,提出基于切削力的物理软测量方法;其次,根据镨钕合金钻削制孔过程中的不同阶段,通过构建局部微元力与整体切削力的转换矩阵模型,建立了制孔过程中的动态切削力模型;最后,通过搭建一套镨钕合金切削力检测设备,实验测量镨钕合金制孔切削力,验证了基于切削力模型检测稀土金属中碳含量的有效性。     

基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别研究

提出一种基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别方法。通过Farneback稠密光流法、尺度变换和均值滤波量化稀土熔盐反应剧烈程度,并由门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit, GRU)建立稀土熔盐运动场特征与稀土熔盐反应状态之间的非线性映射模型。模型精度达到95.23%,能很好满足生产企业检测标准,此外,模型的性能指标表明该模型具有很好的鲁棒性,为稀土电解槽在线控制提供了重要的闭环反馈参数,为提高生产安全系数和实现无人工厂提供了重要参考。     

镨钕合金碳含量软测量研究

为克服工业生产中应用化学分析法和人工质检法对稀土金属碳含量检测的缺陷,模拟人工钻检时依靠对受力大小的感知来判断金属产品是否合格的过程,提出利用自动钻检法检测镨钕合金的碳含量。自主研发微孔钻检实验装置,并通过动态钻削受力模型验证实验装置的可行性和支持向量机(SVM)建立镨钕合金碳含量的识别模型。结果显示,以切削力维度特征和时间维度特征组合训练模型的识别率达94.586%,识别时间在8 ms以内,接受器操作特性曲线(ROC)性能指标FP(将负样品识别为正样品)最小且曲线线下面积(AUC)最大,达到了镨钕合金生产质量在线检测的准确性和实时性的工业要求,为稀土类合金质量检测提供了参考。     

分布式融合算法在WSANs中的性能分析

在无线传感器执行器中,执行器节点接收传感器节点传来的信息并执行相应的动作。为了满足执行器节点及时地采取行动,无线传感器执行器网络对时延有严格的限制。构建了一种一般性的分布式融合算法并与集中式融合算法比较。通过从网络传输时延、节点能量消耗、网络寿命、有效传输次数等方面分析了这种算法在无线传感器执行器网络中的特性。在三种典型拓扑结构下的仿真实验表明,在相同条件下,分布式融合算法比集中式融合算法具有更小的网络传输时延,更长的网络寿命,同时节点的能量消耗更加均匀。