《数据结构CAI教学系统》的设计与实现中的关键技术

(1)系统的总体框架在交互图标内构建 首先显示三维动画片头,然后显示二维片头,分别用3DSMAX和POWERPOINT制作而成,主界面显示第一层主菜单,背景是教材的封面,所有选项都设为热区响应,使得操作更加方便。交互图标中以显示图标和计算图标为主,其中,计算图标的语句为JumpFileReturn(“第X章”),其响应的结果是转向第X章的主菜单,     

一种无失真图像数据压缩算法

提出一种无失真图像数据压缩算法,克服了传统数据压缩算法中的一些弊端,通过增加相同数据出现的长度和概率,达到比RLE更理想的压缩比的目的,同时还具有算法简单、易于解压等特点.     

多灰度图像连续形变的计算机识别技术研究

采用网格分层细化技术并且用对网格的处理代替已有的逐点处理,把连续形变过程分为拓扑保持性连续形变和拓扑非保持性连续形变．文中算法可以任意调节处理精度和处理时间,从而满足不同层次、不同场合的应用需要．实验结果证明了该算法的良好性能．     

复杂背景下基于空间分布特征的手势识别算法

为实现复杂背景下的手势识别,根据手势图像的区域形状特征提出一种基于手势空间分布特征的手势识别算法.利用复杂背景下基于亮度高斯模型的手势分割算法分割出肤色区域,利用"搜索窗口"筛选当前肤色区域实现手势定位,并提取包括空间相对密度特征和指节相对间距特征的手势空间分布特征,最后综合手势的2个手势特征向量计算总的相似性来识别手势.通过引入随机采样机制提高识别速度,并引入搜索窗口机制实现肤色干扰时的手势识别.实验结果表明,在环境光照相对稳定的条件下,文中算法能够实现鲁棒的实时手势识别,且具有很好的旋转、平移、缩放不变性,对于差异较大的手势识别率高达98%.     

基于AWS的波形发生器和FFT频谱分析仪的研究

基于任意波形合成系统(AWS),提出了一种高度智能化的“波形发生器和快速频谱分析仪”的设计方案及其实现途径,着重讨论了软件设计和系统构成方面的关键技术。     

二维连续形变物体的计算机识别技术研究

在对包括连续形变物体等在内的基本概念给出严格定义的基础上(为使该文自封闭)，首先对物体的刚性相似问题进行了深入研究，提出了新的不变量理论，即长度相似不变量和方向相似不变量，进一步揭示出物体拓扑相似与物体刚性相似之间所存在的内在联系，最后研究了物体连续形变与物体拓扑相似之间的内在联系，并以定理形式给出了物体连续形变的充要条件——成为该文识别算法的理论依据；另外，拓扑同胚以及相似不变量等概念在算法的研究过程中起着较为重要的作用．     

一种基于改进UKF的3D人手跟踪算法

将手指作为基本处理对象,对UKF（unscented Kalman filter）算法进行改进,并利用它对当前手指各关节进行预测;以预测值作为初值,用局部搜索技术对误差较大的关节用改进的UKF算法重新进行预测,直到该手指在像平面上的投影轮廓和图像轮廓之间的距离图满足指定的精度为止．该算法以状态变量量测值的获取作为突破口,解决现有算法中跟踪精度过分依赖于3D人手模型精度的问题．实验结果表明,该算法具有较强的处理局部自遮挡问题能力,对3D人手模型的不精确性也具有更好的鲁棒性．     

一种强跟踪滤波器及其在人手跟踪中的应用

通过对状态预报误差的协方差矩阵的各个分量分别进行控制,设计一种强跟踪扩展卡尔曼跟踪滤波器,并在单目相机环境下利用该滤波器对3D人手运动过程中的突变状态进行跟踪;讨论了3D人手生理模型、运动模型等问题;最后通过大量实验证明了该强跟踪滤波器的有效性.与现有的STEKF滤波器相比,文中的强跟踪滤波器具有更强的跟踪能力.     

电工电子网络化教学系统

论述了建立电工电子网络化教学系统的目标、具体内容。     

基于认知分析的手势跟踪方法研究

以降低粒子数目为目标,以分析操作者的认知模型为切入点,提出一种新的粒子滤波手势跟踪方法。首先,分析操作者在手势操作过程中的认知心理,建立人手运动的动态模型。其次,研究动态模型的基本特征,并给出一种描述方法。然后,提出一种基于状态变量微观结构的手势跟踪算法。结果表明,采用所介绍的算法,用少量粒子就可以得到比较精确的跟踪结果。