钢铁企业能耗预测系统的设计

基于湘钢历年每月总能耗数据,运用BP神经网络算法建立数学模型,用M ATLAB作为后台数据处理工具,用VB与M ATLAB的混合编程开发了钢铁企业能耗预测系统。预测值与实际能耗量的相对误差很小:最大相对误差为3.016%,最小相对误差仅为0.084%,平均相对误差为1.336%,系统具有较好的预测效果。     

湘钢能源管理信息系统的开发研究

能源管理信息系统是利用计算机的软硬件资源的现代化能源管理手段。结合湘钢产品结构、耗能工序及能源种类等特点，应用Visual Basic6．0和Access2002开发了湘钢能源管理信息系统。该软件系统在Windows操作系统上运行，具有密码管理、数据库备份、数据管理、汇总统计、打印、帮助等功能，界面友好，操作方便，极大地提高了公司能源管理的效率。     

外热式回转窑焙烧5A分子筛原粉系统调试研究

利用外热式回转窑高温焙烧5A分子筛原粉,可以有效脱除其中的吸附水及结晶水,生产出合格的活化粉产品。研究了焙烧温度、停留时间及物料在窑内填充系数等相关工艺参数对产品指标的影响,从而确定回转窑焙烧5A分子筛的最优工况参数。结果表明,在焙烧温度为620 ℃,物料在烧成区停留时间为45 min,窑内填充系数为0.07～0.08的条件下,回转窑稳定运行时产量为295 kg/h,活化粉静态水吸附量为24.4%～24.45%,烧失率为1.04%～1.15%,回转窑产量及产品指标均达到设计要求。