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本文介绍了一种基于DS18BB20的高精度数字温度计,该系统以单总线式数字温度传感器DS18820作为测温传感器,数字温度计是由单片机STC11F01控制,实现功能为实时测量环境温度,四位显示温度0.00-99.99℃,并能根据程序设定的特定温度进行声音报警和继电器动作。实现了读数方便、设计简练、测量准确的测量效果,广泛应用于工业、农业等方面的温度测量。 相似文献
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随机变量的数字特征:方差,协方差以及相关系在结构可靠性分析中有非常重要的作用,本文按协方差传播律一次计算出方差与协方差和相关系数,比值接按方差与协方差定义与计算方便得多,特别适合计算机计算。 相似文献
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本文通过5根自密实和3根振捣密实混凝土模型梁的疲劳试验对比,研究了自密实部分预应力混凝土梁的疲劳性能,试验表明自密实与振捣密实混凝土梁的疲劳性能没有明显的差异,自密实混凝土梁的疲劳性能略优于振捣密实混凝土梁,但自密实混凝土结构仍可采用振捣密实混凝土结构疲劳理论和计算方法来进行分析。部分预应力混凝土梁的疲劳破坏一般是混凝土疲劳开裂,受拉非预应力钢筋疲劳断裂,一般不会出现预应力钢筋疲劳断裂和受压混凝土疲劳压碎;考虑混凝土的非线性性能计算受拉钢筋的疲劳应力幅值比按初始弹性状态计算受拉钢筋的疲劳应力幅值估计梁的疲劳寿命与试验结果具有更好的吻合性,更适用于自密实或振捣密实混凝土结构的疲劳寿命估计。 相似文献
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超密集网络(Ultra-dense network)通过密集部署微基站满足了爆炸式的流量需求,但是干扰严重,合理进行资源分配尤为重要.为减少干扰和进行资源分配,本文提出一种基于混合分簇的资源分配算法.首先,为解决传统K-means算法簇个数和簇中心点难以确定的问题,采用Canopy算法先进行预处理.同时,在用Canopy算法进行预处理时,没有直接设置距离阈值,引入加权平均值公式进行阈值选择,可以实现根据现实场景动态改变簇的大小和个数.然后,最大化吞吐量的同时考虑用户的服务质量,根据优化目标和约束条件,本文提出用拉格朗日对偶算法准确计算出微基站给用户分配的子信道,且采用次梯度更新算法不断更新拉格朗日乘子,得到子信道的最终分配结果.最后,为减少能耗,没有随机地给用户分户分配功率,采用注水算法给用户分配功率.仿真结果表明,所提分簇算法更加准确、均匀地将小基站分布在每个簇中,在完成分簇的前提下,所提资源分配算法不但保障了用户服务质量,而且显著提高了系统吞吐量. 相似文献
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在超密集网络环境中,各个接入点密集部署在热点区域,构成了复杂的异构网络,用户需要选择接入合适的网络以获得最好的性能。如何为用户选择最优的网络,使用户自身或网络性能达到最佳,称为网络接入选择问题。为了解决超密集网络中用户的接入选择问题,综合考虑网络状态、用户偏好以及业务类型,结合负载均衡策略,提出了一种基于改进深度Q网络(deep Q network, DQN)的超密集网络接入选择算法。首先,通过分析网络属性和用户业务的偏好对网络选择的影响,选择合适的网络参数作为接入选择算法的参数;其次,将网络接入选择问题利用马尔可夫决策过程建模,分别对模型中的状态、动作和奖励函数进行设计;最后,利用DQN求解选网模型,得到最优选网策略。此外,为了避免DQN过高估计Q值,对传统DQN的目标函数进行优化,并且在训练神经网络时,引入了优先经验回放机制以提升学习效率。仿真结果表明,所提算法能够解决传统DQN的高估问题,加快神经网络的收敛,有效减少用户的阻塞,并改善网络的吞吐能力。 相似文献
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