基于J2EE架构的物资计量网络系统设计

在分析本钢物资计量信息网络系统升级扩展项目需求及技术方案的基础上,重点阐述了系统的设计和实现技术,详细介绍了基于DES算法的操作权限控制、系统数据库与本地数据库业务词典的异步维护等关键技术,解决了ERP下抛数据编码体系与系统数据库数据编码体系不一致的问题。系统设计采用J2EE架构B/S和C/S混合模式,以Oracle 9i为数据库服务器,Tomcat提供应用服务。     

双Haar小波变换系数的MAP估计及在图像去噪中的应用

小波变换作为一种新的工具,在信号去噪中得到了重要的应用。本文对双Haar小波变换系数,提出了MAP的估计方法,并对其在图像去噪中的应用进行了讨论。实验表明所提出的小波收缩算法与软门限方法相比较,用于图像去噪时可以给出更好的结果。     

次生白云石化对二叠系茅口组储集性能的影响

根据多年来对海相碳酸盐岩储层的研究．普遍认为白云岩的储集性能最好。国内外许多地区的勘探实践也说明了这一点。在江汉平原区海相上组合碳酸盐岩申，二叠系无白云岩层，锗集性能相对较差，但茅口组次生白云石化却相当发育。虽然次生白云石化程度在纵向上、横向上有强弱差异，但总体看来是普遍存在的，尤其在茅二段。次生白云石化较为集中，并表现出与见孔串明显的正相关关系，对储集性能的改善有不可忽视的影响。     

小波域基于聚类分割的运动目标检测算法

针对监控系统中目标检测精准性和实时性不能很好兼顾的问题,研究了小波域基于聚类分割算法的目标检测系统,在小波域分别给出了高频成分和低频成分自适应阈值的确定方法,推导出了判决准则和最佳阈值。利用该算法进行目标识别,可以去除系统噪声,快速检测出目标,并能保证系统的精准性。通过仿真实验对该算法进行验证,结果表明,该算法能够准确检测出目标,算法速度快,能保证系统的实时性。     

最佳软门限去噪

近年来,在小波变换域实现信号的滤波引起了人们的极大重视,一些滤波方法也相继被提出.利用软门限来对信号的噪声加以滤除,是其中的一种重要方法.由于它操作方便,抑制噪声的效果好,故一经提出便在信号去噪中得到了重要应用.本文给出了一种最佳的软门限去噪方法,它与原有方法相比较可以给出更好的滤波结果.     

基于MFC框架和Oralce9i技术的电能量计量管理系统设计

针对本钢电能量计量管理的自身特点,介绍了运用MFC框架技术和Oracle9i数据库技术设计和实现本钢电能量计量管理系统项目,重点论述了系统的设计方案、数据库设计及关键技术的实现。该系统能满足本钢电能量计量管理的需求。实际运行结果表明：该系统在公司各厂矿变电站的实时数据采集、处理、统计、查询过程中及时准确、运行稳定可靠。     

沔阳夏三井石炭系上统储层研究

碳酸盐岩成岩迅速，成岩作用复杂，对储层的改造强烈。本文从沉积、成岩作用研究入手。通过多种测试手段，分析成岩环境，研究孔隙演化，并针对江汉平原碳酸盐岩低孔、低渗的情况，对夏三井石炭系上统的储层进行多因素综合评价，找出了有利的储层段，指导了新探井的取心工作。     

基于MFC框架和Oracle 9i技术的电能量计量管理系统设计

本溪钢铁集团有限公司(以下简称"本钢")是大型钢铁联合企业.在供配电系统中有230个不同规模的变电所和两个装机容量为20MW的自备电厂.供配电压有66kV、35kV、10kV以及6kV等电压等级.构成了一个较大型的企业电网.     

做好医院基建档案管理之我见

各医院的医疗用房新建工程的数量不断增加,基建档案也越来越体现出它在医院建设与发展中的重要性。     

基于小波域特征和贝叶斯估计的目标检测算法

为了改进目标检测算法,在小波域建立基于贝叶斯概率估计的模型,得到一个自适应最佳阈值,并利用该阈值得到待检测的目标。对待检测的图像序列进行基于滑动窗口的双Haar小波变换,对小波变换后的低频分量建立基于核密度函数的贝叶斯概率估计模型,通过训练和学习,得到自适应的最佳阈值,利用该阈值对低频分量进行判别,得到只含有目标的二值化图像。选取室内室外一个和多个运动目标的6个视频序列对该算法的有效性进行检验,并同其他算法相比,可以给出更好的检测结果。