气泡微细化实验中均混时间的研究

在水模型实验的指导下,依照佐野先生提出的高效的镁精炼铁水计划进行实验.本文采用电导率法测定溶池的均混时间,考察喷镁脱硫钢包内钢液的一些主要工艺和结构参数对均混时间的影响,通过比较均混时间来衡量气泡的微细化程度;通过水模型实验,讨论钢包喷吹镁粉脱硫精炼过程中,不同的搅拌桨结构、搅拌模式、搅拌速度、气体流量、搅拌桨的潜入深度和喷嘴结构等一系列因素对均混时间的影响,分别做了单机械搅拌,单吹气搅拌和机械搅拌加上吹气搅拌的铁水包水模型实验.对实验结果进行对比分析,把上述不同参数条件下的均混时间列出表格,绘出曲线,进行了以铁水包脱硫效率为最终考察目标的铁水包单吹镁脱硫的工艺优化研究,得到最佳的优化参数,并把这些参数运用到实验中,来研究讨论气泡微细化的程度,指导本水模型实验.通过水模型实验,最终确定130t钢包的最佳工艺优化参数.     

一种基于邻域系统密度差异度量的离群点检测算法

针对离群点检测算法LOF在高维离散分布数据集中检测精度较低及参数敏感性较高的问题,提出了基于邻域系统密度差异度量的离群点检测NSD（neighborhood system density difference）算法。相较于传统基于密度的离群点检测方法,NSD算法引入了截取距离的概念。首先计算数据集中对象在截取距离内的邻居点个数;其次计算对象的邻域系统密度;然后将对象的密度与它邻居的密度进行比较,判定目标对象与其邻居趋向于同一簇的程度;最后输出最可能是离群点的对象。将NSD算法与LOF、LDOF、CBOF算法在真实数据集与合成数据集中对比实验发现,NSD算法具有较高的检测准确率和执行效率以及较低的参数敏感性,证明了NSD算法是有效可行的。     

面向分布式电源接入的低压电网继电保护配置策略研究

0 引言 在绿色能源的大力开发背景下,太阳能电池板、风力发电、燃料电池、抽水蓄能电站、用户侧大型发供电模块等分布式电源的规模和容量得到了快速发展,在未来一段时间内将成为能源行业有效降低能耗、节省投资、提升低压电网能源调配可靠性与灵活性的重要手段之一.随着多元融合高弹性电网的发展要求,分布式电源陆续接入低压电网,将传统的...     

气泡微细化实验中的光路设计及图像处理

气泡微细化实验是对工业中钢水脱硫的水力学模拟，根据相似性原理建立水模型实验，通过研究水模型实验中运动气泡的几何特性和运动特性来分析实际工业生产中脱硫剂的使用效率。通过设计合适的光路来获得最佳效果的拍摄图像；利用不同的图像处理流程分别对运动气泡图片进行处理，获得运动气泡的几何特性和运动特性。利用处理出来的数据进行气泡微细化实验分析，并对不同搅拌条件下气泡微细化实验的图像进行处理，寻找出最佳的气泡微细化实验条件。应用结果表明，所得出的最佳实验条件可大幅度提高镁的精炼反应效率，使反应速度加快，脱硫效率显著增长。     

基于图上随机游走的离群点检测算法

离群点检测算法在网络入侵检测、医疗辅助诊断等领域具有十分广泛的应用。针对LDOF、CBOF及LOF算法在大规模数据集和高维数据集的检测过程中存在的执行时间长及检测率较低的问题,提出了基于图上随机游走(BGRW)的离群点检测算法。首先初始化迭代次数、阻尼因子以及数据集中每个对象的离群值;其次根据对象之间的欧氏距离推导出漫步者在各对象之间的转移概率;然后通过迭代计算得到数据集中每个对象的离群值;最后将数据集中离群值最高的对象判定为离群点并输出。在UCI真实数据集与复杂分布的合成数据集上进行实验,将BGRW算法与LDOF、CBOF和LOF算法在执行时间、检测率和误报率指标上进行对比。实验结果表明,BGRW算法能够有效降低执行时间并在检测率及误报率指标上优于对比算法。