基于SOA的高校档案资源管理系统研究与实现

对当前档案资源管理系统需要解决的主要问题进行分析,从系统、业务、功能、流程等需求分析入手,对系统集成和数据整合等方面进行研究,运用SOA架构,采用MVC模式开发,研究实现了一种集成化的高校档案资源管理系统,以适应大数据时代的档案工作。     

汽油发动机管理系统的匹配方法研究

对汽油发动机管理系统的匹配过程进行了研究，给出了稳态工况参数匹配的步骤，详细论述了基本喷油脉宽和基本点火提前角的匹配方法，并对进气温度、冷却液温度和蓄电池电压的影响进行了标定。     

直接甲醇燃料电池在汽车上的应用前景分析

主要介绍了直接甲醇燃料电池的工作原理和特性,对影响其应用于汽车的两个主要因素--燃料转换效率和功率密度进行了详细地分析,对目前面临的主要技术难题和解决方法进行了阐述,最后得出了一些相应的结论.     

我国电子文件真实性研究综述

在国家标准《电子档案单套管理一般要求》征求意见和新修订《档案法》实施之际,文章运用知识图谱,在对电子文件及真实性研究文献进行统计和分析的基础上,通过电子文件真实性概念分析、问题研究、保障对策等方面的综述,对该主题研究进行梳理,揭示其规律和进展,供电子文件研究者参考,促进电子档案管理的实施.     

法治文化视阈下档案资源服务发展的思考

2020年新修订《档案法》对档案利用服务作出了进一步规范,是实现档案法治的重要进步。本文运用内容分析法,在解读法治文化内涵的基础上,对新《档案法》中的档案服务条款进行分析,从法治文化的角度梳理法规特征变化,积极借鉴法治文化势能,从观念、行为、价值三个层面思考档案信息资源利用服务发展路径,以构建档案服务法治空间。     

三相异步电动机变频调速控制系统

以盛群公司HT32F1765为控制核心,设计了一款"三相异步电动机变频变频调速控制系统"。利用pwm波控制思想,采用转速反馈,实现了在工频以下恒转矩调速,工频以上恒功率调速的设计目标,负载变化时,稳定转速,并能控制电机的转向,检测和显示电机转速、输入电压、电流、电压频率。     

基于KPCA和SVM的铝电解槽漏槽事故预警方法

针对铝电解槽运行数据复杂多维、结构非线性且故障样本量相对正常运行样本量少的问题,提出了一种基于数据驱动的漏槽事故预警模型。模型采用简单经典的分类算法支持向量机,避免小样本数据带来的过拟合问题。并用交叉验证训练测试方法和麻雀搜索算法对参数寻优,提高分类器的性能。同时为了更好地挖掘铝电解运行数据中的特征信息采用核主成分分析法将数据降到8维,模型运行速度提高了65.51 s。另外在设置分类标签时结合实际情况选取了三个变化显著的特征参数作为辅助分类条件从而扩充了故障样本。最后对该漏槽事故预警模型进行性能验证,实验表明模型F₁分数达到了0.995,AUC值达到了0.998。     

基于数据驱动的铝电解槽剩余寿命预测方法研究

铝电解槽的寿命直接影响着电解铝企业的经济效益，准确预测铝电解槽剩余寿命能够提前制定维修计划，减少经济损失。本文针对铝电解槽寿命分析过程中缺乏对历史生产数据应用的背景，从数据的角度出发，探究生产工艺参数对槽寿命的影响，将机器学习引入到铝电解槽剩余寿命预测中，提出一种SVR-RFE-XGBoost模型，结合支持向量回归(SVR)与递归特征消除(RFE)算法，直接从原始数据中挖掘出关键寿命特征。同时利用极端梯度提升算法(XGBoost)对提取后的关键特征进行槽剩余寿命预测。最后利用某铝厂历史生产数据对模型进行性能验证，实验表明，该模型槽剩余寿命的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和拟合优度(r²)别为116.0950, 207.4964和0.7463。对比分析XGBoost算法、岭回归(Ridge Regression)和SVR算法，实验结果表明，本文所构建的SVR-RFE-XGBoost的模型表现最佳，能更加准确地预测铝电解槽剩余寿命，在铝电解实际生产中具有重要的指导意义。