表面纳米化AISI H13钢的渗铬处理及其耐磨性

对表面纳米化（SNC）处理后的热作模具钢AISI H13钢进行渗铬处理,用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、纳米压痕仪和摩擦磨损试验机研究了渗铬层成分、微观结构、硬度和耐磨性。结果表明,经600及1 050℃的复合渗铬处理后,SNC样品表面形成了厚约30μm的连续渗层,是经相同复合渗铬处理的粗晶样品上渗层厚度的3倍。受益于渗铬层中较小的晶粒尺寸和较高的硬度,加之其成分、结构和力学性能在较大深度范围内较为平缓的梯度变化,SNC H13钢经渗铬处理后耐磨性得到显著提高。     

CO_2激光焊接A3钢时熔池受力及焊缝形貌分析

对不同激光功率,不同He保护气流量条件下CO2激光焊接A3钢实际拍摄的照片以及对应条件下焊缝的形貌进行了综合分析,给出了不同情况下飞溅颗粒的二维速度分布、初速度分布、飞溅分布的空间立体角、熔池小孔受力情况以及与焊缝形貌间的关系。本研究对深入分析激光焊接熔池的流动行为以及建立其运动学、动力学的数学模型有重要意义。     

基于插值的共焦显微镜非线性畸变失真图像校正

通过分析共焦显微镜在成像过程中因光学元件等位置偏差造成会聚焦点与针孔位置发生偏差而出现的图像畸变现象，提出一种位置校正函数进行插值运算对非线性畸变失真图像进行校正和复原。应用基于机器学习的卷积神经网络技术提高位置校正后退化图像质量，在对单幅图像进行训练时，采用5层卷积和下采样加入池化层以降低网络参数的数量级。结果表明池化层可显著提高运算速度，同时使图片的清晰度得到显著提升。