排序方式: 共有8条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
针对低碳经济转型的发展趋势,分析了碳捕集技术的应用进展和碳交易市场的发展前景。常见的碳捕集技术有化学吸收法、物理吸收法、吸附分离法、膜分离法和生物固碳法等,其中化学吸收法技术成熟、应用最广;碳捕集装置可生产工业级和食品级液体CO_2,广泛应用于采油、焊接、化工、食品等领域,2017—2019年国内液体CO_2生产装置开工率为51.0%~54.5%,CO_2下游市场始终呈现出供大于求的态势;碳交易是CO_2减排的推动力,2013—2019年中国碳市场的平均碳价为21.5元/t,预计2020—2030年碳价将逐年提升;目前碳捕集技术的大面积推广还面临着各方面的阻力,包括捕集成本偏高、下游市场需求不足、碳市场有待完善等,未来应继续降低碳捕集装置的投资运行成本,以提高该技术的经济效益,取得更大规模的CO_2减排效果。 相似文献
3.
基于深度可分离卷积神经网络(Depthwise Separable Convolutional Neural Network,DS-CNN)设计一个嵌入式离线语音门禁系统.系统首先利用深度学习库TensorFlow搭建DS-CNN声学模型并完成模型训练,然后将训练好的模型移植到嵌入式平台实现离线式语音识别,最后根据识别结果控制继电器执行相应动作.为避免人工设计的滤波器在特征提取时造成信息损失,系统采用语音信号的语谱图作为声学模型输入,通过多层卷积单元自动提取说话人语音特征进行分类判断,并引入语音唤醒机制,保证系统的安全性和低能耗.系统测试结果表明,该门禁系统1次识别成功率达95%以上,平均响应时间满足设计要求,具有较好的实用性. 相似文献
4.
5.
6.
7.
8.
1