人脸识别和特征定位算法探讨

本文介绍了当前人脸识别技术的一些常用方法,对现有的人脸检测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论,其中在人脸检测部分主要是对图像进行获取和预处理的研究,然后在前人的研究基础上综合提出基于相应的检测算法,以提高人脸识别的准确度和速度。实验结果表明,在方案和算法的实现过程中虽然出现了一些问题,但经过一系列测试,总体来说还是基本能达到目的,还是比较成功的。     

一次副高控制中局部大暴雨预报失误原因分析

[目的]研究一次副高控制中局部大暴雨预报失误的原因.[方法]从总结预报失误的原因出发,利用常规的地面观测资料、高空探测资料、T639和T213以及欧洲中心(ECMWF)数值预报产品资料、美国国家环境预报中心的GFS降水预报产品,对2010年8月5日发生在邵阳北部一次大暴雨过程发生前后的天气形势、物理量场进行了细致分析;利用数值分析预报产品资料,采取预报与实况对比分析方法,对这次副热带高压中大暴雨预报失误的原因进行了较全面深入的分析.[结果]预报人员对天气形势分析不够深入细致,表面上500 hPa为副高控制,但实际上700和850 hPa存在弱的切变线,并忽视了弱冷空气和东风波的影响;副高迅速减弱,系统调整过快,ECMWF预报850、700和500 hPa风场变化与实况存在较大误差,比实况偏东2个经度左右;在夏季预报中仅考虑500 hPa副高强度和位置变化,忽视了中低层和地面形势的变化,是导致这次副高中暴雨预报失败的最关键因素;数值预报产品对高度场形势变化的预报误差较大,日本FSAS降水预报、美国国家环境预报中心的GFS预报和T639、T213降水预报都偏小,T639湿度场预报值较小;在此次暴雨预报中,没有当地暴雨预报指标方法用于预报实践;在降水预报过程中只注重该站点的评分预报,对非站点预报不够重视,有些重要的物理量因素没有能仔细推敲.[结论]该研究为此类局地大暴雨的预报预警提供参考依据.     

邵阳市干旱特点、成因及防御对策

文章根据邵阳市历年干旱发生的实际情况，总结了邵阳干旱的主要特点，并从气候、水利条件和非自然因素等方面分析了干旱的成因，对今后防旱抗旱提出了防御对策。