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亚甲蓝分光光度法测定土壤中硫化物 总被引:7,自引:0,他引:7
对土壤中硫化物的监测方法进行了改进,使得测定方法的灵敏度、测定结果准确度和方法的稳定性大大提高. 相似文献
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竹胶合板矩形梁力学性能的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
从竹胶合板矩形梁的多种力学性能试验出发,研究了竹胶合板矩形梁的弯曲弹性模量、剪切弹性模量、抗弯强度等力学性能并将试验结果与理论计算结果加以比较,进一步验证试验数据的可靠性。同时还研究了竹胶合板矩形梁在弯曲变形过程中的破坏机理。研究结果表明,本文采用的试验方法是合理可靠的,这就为评定竹材及其复合材料的力学性能提供了一种切实可行的研究方法;同时对竹材标准的制定、更科学合理地发挥竹材的优良特性、竹材及其复合材料的推广应用等,都具有重要的意义。 相似文献
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提出了一种融合边缘和区域信息的变分水平集合成孔径雷达图像分割方法.该方法不需要去除相干斑噪声的预处理过程,利用具有恒虚警特性的Ratio算子提取合成孔径雷达图像的边缘信息,并与无边缘活动轮廓模型结合建立合成孔径雷达图像分割能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,采用变分水平集方法求解演化方程,实现了合成孔径雷达图像的分割.分别采用模拟和真实合成孔径雷达图像对该方法进行了验证,实验结果表明,该方法实现了合成孔径雷达图像中目标与背景的正确分割,具有较好的边缘定位能力. 相似文献
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针对基于统计模型的水平集SAR图像分割中参数估计耗时较多的问题,提出了一种有监督的高分辨SAR图像分割方法.该方法将Fisher分布和Gamma分布分别作为高分辨SAR图像的目标和背景统计模型,结合水平集方法推导了SAR图像分割水平集函数的能量泛函模型,通过最小化能量泛函得到曲线演化偏微分方程,实现对高分辨SAR图像的分割.试验结果表明,该方法对高分辨SAR图像具有强散射点的目标分割更完整,并且比无监督统计模型分割方法分割速度更快. 相似文献
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遥感图像分类是遥感领域研究的热点问题之一。结合量子粒子群优化(QPSO)算法和多样性变异的机制提出了一种新的高光谱遥感图像分类算法。在遥感图像分类过程中,采用无监督分类,图像中每个像素点到聚类中心的高斯距离作为分类标准,使用QPSO算法进行聚类中心的优化,在聚类过程中使用多样性变异机制防止QPSO算法早熟收敛,使分类结果达到最优化。在遥感图像上所做的实验表明:此分类算法具有较好的搜索速度和收敛精度,能有效寻找和优化最佳聚类中心,是一种有效、可行的遥感图像分类方法。 相似文献