中国铅酸蓄电池行业现状与展望

简述了我国铅酸蓄电池行业发展现状,阐述了其发展过程中存在的不足,着重讨论了当前铅酸蓄电池企业成本上升和电池回收等存在的问题,并分析了铅酸电池仍是未来电源发展主力军的原因,最后提出了行业发展的预期。     

中 厚 板 轧 制 过 程 的 数 值 模 拟

 基于LS DYNA仿真软件,采用显式算法和隐式算法相结合的方法,对中厚板轧制过程的热力耦合有限元模拟进行了研究。通过仿真,得到了中厚板的应力场、应变场及温度场的分布。根据分析可知轧件表面温度在轧制过程中有所上升,轧件内部到表面形成明显的温度梯度。轧件头部变形较剧烈,在轧制后外端存在明显的预应力区。模拟结果与实测结果比较一致,表明了该数值仿真方法的可靠性。     

基于GRNN网络的中厚板轧制温度的预测

 针对中厚板轧机控制模型中的轧制温度精度的提高问题,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab人工神经网络工具箱,建立了中厚板轧制温度的GRNN神经网络预测模型。通过分析影响钢板温度变化的各种因素,调整神经网络的光滑因子,确定了最佳的网络结构形式,提高了模型的预测精度,并与传统的BP神经网络模型相比较。结果表明,GRNN网络具有更高的精度和更好的泛化能力。该神经网络模型可应用于中厚板轧制温度的预测,也可为人工神经网络在其它自动控制方面的应用提供参考。     

发展广东涤纶仿真产品的意见

介绍了国内外涤纶仿真产品的发展过程及广东涤纶仿真产品现状,提出了广东发展涤纶仿真产品的意见。     

中厚板轧机应力状态系数神经网络模型

为寻求计算应力状态系数的新方法,以4200轧机轧制的大量实测数据为基础,利用Matlab神经网络工具箱,以轧制前、后钢板厚度为输入神经元,以实测轧制压力并依靠压力公式进行逆运算获得的Qp为输出神经元,建立了轧制变形区的应力状态系数与轧件轧制前后钢板厚度对应关系的BP神经网络模型和GRNN神经网络模型.结果表明,用人工神经网络算法预测应力状态系数是可行的;且通过GRNN神经网络模型和BP模型的对比,说明GRNN网络具有更高的精度和更强的泛化能力.     

某住宅无负压生活供水设计

本文根据某住宅甲方对给水设备在节能、节地、节省建设资金及日常维护资金的要求，综合分析使用无负压设备的可行性，并记录了选用无负压设备的计算过程。     

漫话莨纱绸

１莨纱绸的特点莨纱绸是广东丝绸产品中著名的传统产品，它是目前纺织品市场上仅有的几只用纯植物染料染色的真丝绸面料之一。其主要特点是：质地柔软平滑，结实而带硬，轻薄而不易皱折，着水瞬息即干，洗涤便利，不需浆烫，颜色乌润，底呈杏皮色，朴素大方，着体透凉，轻...     

真丝绢丝提花绸的设计与生产

真丝绢丝提花钢经向采用23dtex×2桑蚕丝，纬向采用71．4dtex×2桑绢丝为原料，服用性能好，外观高雅别致，是一种新型丝绸面料。文章介绍了该产品的设计思路，并对生产中的技术关键作了讨论。     

中厚板轧制过程的三维显式动力学有限元分析

运用显式动力学有限元方法对中厚板轧制过程进行模拟计算.通过分析计算结果得出,在稳定轧制阶段,轧件沿截面高度方向应力和应变呈不均匀分布状态.绘制测试节点的速度时程曲线,分析沿轧件应力应变场分布不均的原因.计算出不同轧制压下率下的轧制压力分布曲线,并分析轧制压力的分布特点.分析结果与实验研究的结论相符合,表明显式动力学有限元法的可靠性.