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两阶段联合聚类协同过滤算法 总被引:13,自引:1,他引:13
提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算
法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵
分解方法进行未知评分预测.这种方法的优势在于,首阶段聚类后的矩阵规模远远小于原始评分矩阵,并且同一类别
内部的评分具有相似的模式,这样,在大幅度降低预测阶段计算量的同时又提高了非负矩阵分解算法在面对稀疏矩
阵预测上的准确度.进一步给出了推荐系统的3 种更新模式下如何高效更新预测模型的增量学习方法.在MovieLens数据集上比较了新算法及其他7种相关方法的性能,从而验证了该方法的有效性及其在大型实时推荐系
统中的应用价值. 相似文献
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<正> 经中国腐蚀与防护学会批准,该学会的建筑工程专业委员会于1983年9月18日成立。并召开了第一届学术交流会。学术会收到论文105篇,其中建筑防腐蚀方面的53篇,防腐蚀材料方面48篇,结构防腐蚀方面4篇。论文的特点是:密切结合工程实际,针对性强;大部分经过生产实践的检验,有明显的技术经济效果;也有一部分文章提出新的见解和带有方向性的问题。会上重点交流了35篇论文,引起代表的普遍重视, 相似文献
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两阶段联合聚类协同过滤算法 总被引:2,自引:1,他引:1
提出一种两阶段评分预测方法.该方法基于一种新的联合聚类算法(BlockClust)和加权非负矩阵分解算法.首先对原始矩阵中的评分模式进行用户和物品两个维度的联合聚类,然后在这些类别的内部通过加权非负矩阵分解方法进行未知评分预测.这种方法的优势在于,首阶段聚类后的矩阵规模远远小于原始评分矩阵,并且同一类别内部的评分具有相似的模式,这样,在大幅度降低预测阶段计算量的同时又提高了非负矩阵分解算法在面对稀疏矩阵预测上的准确度.进一步给出了推荐系统的3种更新模式下如何高效更新预测模型的增量学习方法.在MovieLens数据集上比较了新算法及其他7种相关方法的性能,从而验证了该方法的有效性及其在大型实时推荐系统中的应用价值. 相似文献
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