BP神经网络在铜锍吹炼终点预报中的应用

采用BP神经网络 ,建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型 ,对吹炼终点进行预报。经实践检验 ,模型具有较强的自学习及泛化能力 ,预报结果具有较高的精度 ,能有效地指导生产实践。     

转炉炉衬减薄扩容改造及实践

描述了贵冶转炉在面临生产任务增加的情况下,进行转炉炉衬减薄扩容改造的情况,改造后出现了以炉寿命降低为主的一些问题,通过技术攻关,这些问题得到解决,生产数据说明改造达到了预期的要求。