基于BP神经网络的矿山投资项目风险评判

随着矿山投资热度的提高，人们越来越重视矿山投资项目的风险评判。但矿山投资项目的风险评判相当复杂，传统的回归分析方法并不能取得令人满意的效果。而神经网络方法由于有超强的学习、容错性能，对解决非线性问题的效果较好。因此文章认为用BP神经网络系统对矿山投资项目的风险评判结果是比较理想的。