我国会计职业道德规范制定者研究

本文将通过对我国会计职业道德制定者及其他的现状问题的讨论,最终提出相关对策以期对我国会计职业道德体系的建设有所助益。     

盐化钛管焊接接头质量分析

对盐硝卤水输送用钛管的纵、环状焊接接头进行检测:钛管的焊接保护效果很差,焊接接头强度、塑性指标未达到标准要求,组对接缝和焊接操作随意性大,最终评定该盐化钛管焊接质量不合格.     

基于壳梁单元耦合理论的车身有限元分析及其轻量化设计

在梁单元的基础上,采用壳单元和梁单元混合模型,并对壳元和梁元的边界耦合的刚度矩阵进行了详细的推导．利用通用有限元分析软件ANSYS计算了天然气公交客车在弯曲、扭转、转弯、刹车4种工况下的应力及变形．根据计算结果提出了轻量化的方案,并对应力集中点进行了结构优化,利用ANSYS对改进后的车型进行计算,结果表明改进方案可行．     

基于改进TF-IDF特征的中文文本分类系统

随着Internet技术的发展,人们不仅可以从网络获取信息,也能够在网络上表达个人观点、分享自身体验。自Web2.0以来网络已经由原来的阅读式网络转换成为了当今的交互式网络。而伴随网络发展的是成几何速率增长的网络信息。文本信息是网络信息的重要组成部分,不同文本信息可以分成新闻、娱乐、时评、财经等不同类别。进行中文文本分类不仅能为建立文本语料库提供便利还能够应用到其它数据挖掘领域。论文基于改进TF-IDF特征并结合SVM模型设计了一种自动化的中文文本分类系统。实验证明,对比传统特征提取方式,采用改进TF-IDF特征策略进行文本分类能够获得更高的准确度。     

基于需求分析和情境FBS模型的智能床设计研究

随着生活水平的提高和大健康理念的普及,功能单一的家具难以满足人们日益多样化的需求,智能家具成为新的发展趋势.基于以上背景,从用户需求分析出发,结合情境FBS模型,探索智能床的设计思路.首先通过访谈和问卷调查收集用户对于智能床的各种需求,并采用层次分析法对用户需求的重要性进行专家评价,采用Kano模型对用户需求的满意度进行用户测评,得到各种用户需求的综合重要度,筛选出关键性用户需求.其次以情境FBS模型为框架,依据关键性用户需求,进行智能床设计的"功能-行为-结构"映射,构建智能床的结构框架和相关技术原理.然后根据风格、造型、材料、色彩等家具设计要素,完成智能床的造型设计.最后采用系统可用性量表对智能床设计方案进行用户合意性评估,评分达到80分以上.研究表明:设计出的智能床在满足用户需求方面表现良好,验证了用户需求分析和情境FBS模型在智能床设计中应用的可行性和有效性,为智能家具设计提供了一种新思路.     

“营改增”对物流企业的影响

2014年财政部税政司发布营改增试点运行的基本情况显示,二零一三年减税规模超过1400亿元左右。营改增的实行对各行各业都产生了很大的影响,其中影响最大的为物流业。本文一方面从总体上说明营改增政策背景,将角度落在了这次改革中受影响较大的物流企业。另一方面,通过虚拟企业A、B、C公司看物流企业营改增后的变化,从而来分析该政策对物流企业的影响。     

冷镦螺栓杆部缩径处炭黑原因分析与预防

以冷镦缩径产品出现的炭黑作为研究对象,通过理论分析拉丝、退火、酸洗形成炭黑的成因,并通过实验对比验证,探讨生产过程中形成炭黑的主要影响因素,提出冷镦螺栓缩径困难根本原因是材料表面存在碳化物、致密四氧化三铁层,可通过控制出炉温度、退火炉气氛、酸洗条件,作为预防措施。     

冷镦螺栓杆部缩径处炭黑原因分析与预防

以冷镦缩径产品出现的炭黑作为研究对象,通过理论分析拉丝、退火、酸洗形成炭黑的成因,并通过实验对比验证,探讨生产过程中形成炭黑的主要影响因素,提出冷镦螺栓缩径困难根本原因是材料表面存在碳化物、致密四氧化三铁层,可通过控制出炉温度、退火炉气氛、酸洗条件,作为预防措施。     

基于虚假评论识别的微博评论情感分析的研究与应用

微博作为时下热门的社交网络平台,针对其所产生的评论文本进行情感分析已经成为人工智能领域的一个研究热点。考虑到虚假评论会降低情感分析的准确度,从评论用户的状态和行为出发,提出一种基于用户状态与行为的可信度评价体系,用于提取虚假评论特征。结合该特征与PU(Positive and unlabeled)学习算法进行虚假评论识别;运用SVM分类器和随机梯度下降回归模型对去除虚假评论的文本进行主观句分类与情感分析。实验表明,进行虚假评论识别后的情感分析准确率、召回率分别达到0.88和0.89,比传统方法具有更高的分析效能。