一种前馈神经网的快速算法

前馈神经网已经被大量用于非线性信号处理． 经典反向传播算法是一种标准的前馈网络学习算法,但是,对许多应用,反向传播算法的收 敛速度却很慢．本文根据对网络的非线性单元进行线性化而提出一种新的算法,该算法在非 线性信号处理中在精度和收敛速度方面都优于传统的反向传播算法．     

烧结生产专家指导系统研究

结合烧结质量机尾断面图像智能检测系统的研究,提出了一种烧结生产实时专家指导系统的组成和实现方法。该专家系统分为基础自动化和过程自动化两部分,系统的知识表示方法和揄机算法采用模糊逻辑揄技术实现。     

基于模糊逻辑推理的烧结机尾断面图象平滑处理

本文针对我们在烧结生产综合质量检测的课题研究中，对烧结机尾断面图象实时处理的要求，提出一种基于模糊逻辑推理的图象平滑算法。与传统的平滑算法相比，在消除了噪声的同时，也保存了图象细节信息；与其它一些模糊逻辑推理平滑算法相比，具有实现简单，运算速度快的特点，特别适合对图象的适时处理，本文算法已成功地应用到烧结机尾断面图象的处理中。     

水泥回转窑内图象增强的遗传神经网方法

回转窑内图象增强方法是将遗传神经网用于回转窑内图象增强,即针对图象的特征使用遗传算法优化网络的参数,最终获得了用于回转窑内图象增强的遗传神经网。具体介绍了遗传神经网,回转窑内图象的增强和仿真结果。     

水泥回转窑实时专家控制系统的研制

本文简述了一种水泥回转窑实时专家控制系统的组成和实现方法。该水泥回转窑自动控制系统分为基础自动化和过程自动化两部分,使控制系统适应水泥回转窑生产过程参数滞后大、非线性严重且检测困难的状况,并使控制规则得到简化。文中结合水泥回转窑控制系统的实际,论述了实时专家控制系统的知识表示方法和揄机的算法。     

烧结矿FeO含量智能检测仪的开发

检测仪应用图像处理与神经网络技术,依照烧结看火工对烧结矿ＦｅＯ含量的判断方法,用ＣＣＤ摄像机采集烧结机尾断面图像,对所采集的图像进行实时处理,最后给出相应的ＦｅＯ含量等级。     

超声波探伤用高速数据采集系统

介绍一种以仪器卡形式开发的用于超声探伤的高速数据采集系统。详细地论述了系统的硬件结构，对于该系统所用来采集软件的设计也给予了说明。