铈对低硫光谱标样用钢成分均匀性的影响

采用真空感应炉冶炼S≤0.008%的低硫光谱分析标样用钢,根据F检验法,研究了稀土铈的加入对钢成分均匀性的影响。结果表明,钢液中添加适量的铈,对C、S、Nb、V、Ti等元素的含量影响不大,但可细化晶粒,促使硫化物改性,抑制碳化铌、碳化钒的析出,进而显著提高各元素在钢中的分布均匀性,满足国标要求。研究对光谱分析用低硫钢、超低硫钢中硫含量的精度提高及高品质钢冶炼技术的开发具有重要的意义。     

退火温度对无取向电工钢磁晶各向异性能的影响

采用取向分布函数分析了无取向电工钢不同再结晶退火温度下的织构变化及织构对磁感应强度和铁损的影响,并计算了无取向电工钢的磁晶各向异性能。结果表明,随着实验钢的再结晶退火温度升高,Goss织构和立方织构组分显著增强,而{111}面织构强度却减弱。较高的退火温度有利于减小织构因子,提高磁感应强度。磁晶各向异性能计算结果显示,随着再结晶退火温度升高,无取向电工钢板的磁晶各向异性能降低。     

信息技术教学对学生综合能力培养的实践与思考

信息技术教学要培养学生的综合能力,一定要坚持能力本位的教学思想,加强课程教学改革和学生思维模式的培养,使学生能够举一反三、触类旁通,成为具有一定思维能力的合格人才。     

基于卷积神经网络的典型雷暴云下地面电场识别研究

雷暴云产生的闪电危害巨大,雷暴发生时其地面电场的特征可应用于关键系统的雷电预警和雷电防护。笔者依据雷暴云偶极子模型,研究典型雷暴云下地面电场的特征,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的雷暴云地面电场识别方法。该方法考虑不同天气情况下地面电场的特征,对大量样本数据进行训练和识别,证明了卷积神经网络用于识别雷暴云下地面电场的可行性,划分了基于卷积神经网络识别结果的雷电预警等级。结果表明：所提方法区分各类别电场样本的整体准确率高于93%,通过对典型雷暴云下地面电场特征的学习,实现了雷暴云电荷中心的地理区域识别。所提方法可为局部区域的雷暴云大气电场识别和雷电预警提供思路。     

负热膨胀反钙钛矿锰氮化合物的研究综述

反钙钛矿结构锰氮化合物是近年发展起来的一类具有各向同性、负热膨胀系数及负热膨胀温度区间可调、金属性能及力学性能优良的新型负热膨胀材料,展现出重要的应用潜力.本文从负热膨胀材料的发展历史、化合物体系、制备方法、负热膨胀性能影响因素及微观机理等方面,阐述了反钙钛矿结构锰氮化合物负热膨胀材料的研究现状及最新发展动态,并对其发展前景进行了分析和展望.     

固溶处理对氮微合金化高强度因瓦合金组织和性能的影响

时效强化是一种便于实现,且对高强度因瓦合金比较有效的强化措施。实现这一强化手段的前提是需对材料进行适当的固溶处理。为此,本文研究了N微合金化因瓦合金在固溶处理过程中微观组织和力学性能及物理性能的变化。结果表明,随着固溶处理温度的升高,在热轧态形变的奥氏体晶粒中形成新的再结晶晶粒数量不断增加,晶粒尺寸逐渐增大。当固溶处理温度为1150 ℃时,热轧态析出的第二相粒子已基本完全溶解于奥氏体基体,此时的材料不仅晶粒细小,而且具有较高的硬度(187.4 HV0.1)、强度(Rm=625.6 MPa)和最好的塑性(A=37.0%)。尽管其膨胀系数是热轧态的1.20倍,但仍处在4.41×10-6 ℃-1很低水平。固溶处理温度进一步增加,不仅使奥氏体晶粒急剧增加,而且使材料的力学性能和膨胀特性全面恶化。     

基于多传感器数据融合的液压泵故障诊断研究

将D—S证据理论应用于多传感器数据融合，提出了多传感器数据融合一般化方法，并将其应用于液压泵故障诊断。通过数据融合诊断结果与单传感器诊断结果的比较，证明多传感器数据融合能明显提高故障诊断的准确率。     

药用虫草中甘露醇、多糖的高通量测定及提制工艺

目的：建立药用虫草中甘露醇和多糖的高通量定量检测方法及甘露醇的高效提制工艺。方法：采用全波长酶标仪- 紫外/ 可见分光光度法分析甘露醇和多糖的含量,并通过正交试验优化提制工艺。结果：该方法的线性关系、重现性、稳定性良好,甘露醇和多糖的RSD 分别为3.82%、1.01%;甘露醇和多糖的加标回收率分别是99.03% 和100.99%;提制甘露醇的最优方案另提取剂用超纯水、40℃浸提1h、连续浸提两次。在最优条件下,古尼虫草、戴氏虫草和江西虫草的发酵菌体中甘露醇检出水平显著提高,其含量依次为4.73%、8.72% 和11.81%,相应的多糖含量为11.29%、11.61% 和11.52%。结论：本方法能快速、批量、高效地检测和提制虫草发酵菌体中甘露醇和多糖。