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Histogram-Based Estimation of Distribution Algorithm: A Competent Method for Continuous Optimization 下载免费PDF全文
Designing efficient estimation of distribution algorithms for optimizing complex continuous problems is still a challenging task. This paper utilizes histogram probabilistic model to describe the distribution of population and to generate promising solutions. The advantage of histogram model, its intrinsic multimodality, makes it proper to describe the solution distribution of complex and multimodal continuous problems. To make histogram model more efficiently explore and exploit the search space, several strategies are brought into the algorithms: the surrounding effect reduces the population size in estimating the model with a certain number of the bins and the shrinking strategy guarantees the accuracy of optimal solutions. Furthermore, this paper shows that histogram-based EDA (Estimation of distribution algorithm) can give comparable or even much better performance than those predominant EDAs based on Gaussian models. 相似文献
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进化计算领域的一个根本问题是哪些问题适合遗传算法求解,为此需要研究问题的结构对算法性能的影响.变量之间的联结关系是问题的本质属性,决定了遗传算法求解问题的难度.如果某个变量对函数值的影响非线性依赖于其他变量,则认为这些变量之间存的联结关系不,对遗传算法的联结关系这一理论问题进行了深入研究,给出了分析一般离散问题联结结构的理论基础,通过分析傅里叶系数与函数子空间的关系,提出了检测黑箱问题联结结构的确定性和随机性算法,通过试验分析说明了算法的正确性和有效性. 相似文献
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机器人喷涂过程中的喷炬建模及仿真研究 总被引:10,自引:0,他引:10
本文在研究了喷涂机器人的喷炬特性后,根据物理模型采用了一种简化的数学模型来
描述在喷炬流场中的涂料流量分布函数.并从上述函数出发,进一步得到了喷涂的涂料沉积
方程.根据仿真实验与实际喷涂的数据进行比较,证明了模型的正确性.这一喷炬模型是喷
涂机器人离线编程系统的重要组成部分. 相似文献
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基于T-S模糊再励学习的稳定双足步态生成算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种基于T S模糊再励学习的稳定双足步态生成算法 .将再励学习引入T S模糊神经网学习增益参数 ,从而采用较少的模糊规则充分逼近了由ZMP曲线到髋关节轨迹的非线性变化关系 ,并将连续空间的多变量变化转换为一维独立动作增益的并行搜索 .仿真结果和双足机器人Luna的实验数据都验证了算法的可行性 . 相似文献
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Option的自动发现与生成是递阶再励学习的难点之一,论文提出探索密度检测(ED)法,通过检测状态空间中的探索密度来发现并构建Option。和现有的方法相比具有和任务无关、不需要先验知识等优点;能很好地工作于完全未知的环境中;并且构造出的Option,在同一环境下不同任务间可以直接共享。 相似文献
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