Kad点对点网络中最佳结点标识选取研究

Kad网络是一种主流的文件共享对等网络（即P2P network）,不法信息在其上的传播导致对其进行网络监管的需求也与日俱增.Kad网络中广泛使用的节点标识Kad ID存在＂Kad ID别名＂问题,即单个节点具有多个Kad ID.为解决这一问题,设计实现Kad网络节点信息爬虫—Kcrawler,并提出了最佳节点标识概念,以获得实际Kad网络中节点的多个候选标识之间的对应关系信息.实验结果表明{userID}的稳定因子最大,是最佳节点标识.     

高职院校校企资源深度融合的探索

校企资源深度融合就是高职院校充分利用社会资源为办学服务,为企业输送能迅速适应岗位要求的高素质技能型人才,达到"校企双赢"的目的.从专业设置、人才培养方案制定、课程开发、教材编写、实践教学组织等方面全面渗透企业的理念和需求,以此来推进"教育与生产和社会实践相结合"的教学模式的探索和实践.     

基于神经网络和CFS特征选择的网络入侵检测系统

本文提出了一种新型的基于CFS特征选择和神经网络的高效入侵检测模型。通过使用该模型对经过特征提取后的攻击数据的训练学习,可以有效地识别各种入侵。在经典的KDD Cup 1999入侵检测数据集上的测试说明,该模型能够高效地对攻击模式进行训练学习,从而正确有效地检测网络攻击。