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1.
基于Web的自适应测试学习是指在网络学习环境中,自我组织,制订并执行适合自己的学习计划,通过信息交互,不断取得反馈信息,从而积极主动地监控自身的学习活动的过程,同时对学习活动进行自我评估并相应地调节学习过程中各个环节,以获得适应自己个性发展、优化的学习途径。基于Web 相似文献
2.
3.
孙海军 《数字社区&智能家居》2007,2(10):1085
分析了感兴趣区域的编码算法,对其中的最大移位法进行了改进,提出了一种基于零树结构的感兴趣区图像编码算法,给出了具体算法和实验结果,并与一般EZW压缩算法进行了比较。实验结果表明这种算法既保证了感兴趣区域的图像质量,又有较高的压缩比。 相似文献
4.
5.
基于城市边坡稳定的重要性,结合实际地层组合的边坡地质条件,本文利用FLAC3D数值模拟软件建立模型,对比分析开挖前后塑性破坏发展趋势、边坡稳定系数变化规律、水平位移和竖向沉降变化情况;结合有限元强度折减法分析某一安全系数下,边坡内的应力场、应变场、塑形区的变化,并基于库伦摩尔判定准则,确定边坡的极限平衡状态和潜在滑移面... 相似文献
6.
7.
微小型零件切削加工设备精度的提高对于微小型结构件切削加工质量的提高起到巨大的作用.通过对某大学自主研制的微小型车铣复合机床KNC-50FS进行模态测试,得到该机床的低阶模态振型,并通过切削实验进行验证.模态分析结果为机床颤振研究和加工参数选择提供了基础. 相似文献
8.
时频等高图在旋转机械振动故障信号检测中的应用 总被引:7,自引:1,他引:7
提出用基于Morlet小波变换的时频等高图检测信号中奇异性的方法。旋转机械某些故障发生时将产生具有奇异性的非平稳信号,检没出振动信号中的奇异性对于设备状态监测和故障早期诊断很有意义。小波变换在时域和频域内同时具有局部化能力,是分析故障信号奇异性的有利工具,为旋转机械故障检测提供了新思路。文中通过对仿真的旋转机械转子各类振动突变信号进行分析,说明Morlet小波时频等高图能直观表示信号中的微弱奇异成分,可以有效提取信号中的微弱奇异特征。 相似文献
9.
10.
用多模神经网络预测蛋白质二级结构 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一个由7个BP神经网络组合成的多模神经网络的预测模型,同时给多模神经网络引进了较多的生物进化信息(Evolutionary information),即一方面引入了“profile”编码,这种编码被认为携带了较多的生物信息;另一方面引入了氨基酸之间的“距离”概念.它体现了输入层临近氨基酸的相互联系和影响.对从36个蛋白质提取的4000个氨基酸的进行了预测研究.结果表明,与文献[1]的预测结果相比,本文的多模神经网络把蛋白质二级结构预测的平均精度从66.1502%提高到68.8903%. 相似文献