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针对钨矿石初选环节中人工手选作业效率低、成本消耗大等问题,提出机器视觉与图像处理技术相结合实时钨矿初选方法。通过引入GPU加速混合高斯模型进行矿石运动目标检测,提取图像前景中完整的矿石目标。结合图像信息,提出融合灰度特征与图像窄带的矿石目标识别算法,快速获取钨矿石中脉石的位置信息,为钨矿石的初步分选提供依据。试验结果表明,相比较传统人工手选作业方式,该方法极大提升矿石分选速度与精度,满足工业化实时检测识别要求。 相似文献
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风电场功率预测现有模型一般采用基于批量训练方式的单隐层BP神经网络,针对该模型易陷入局部极小及预测精度较低等缺点,结合风电场功率预测数据量大及不确定性大的特点,建立一种基于增量处理方式的双隐层BP神经网络模型,具有预测精度高、较好跟踪功率波动、运算速度快、不易陷入局部极小等优点;目前预测模型一般使用线性归一化方法对神经网络输入输出参数进行处理,基于风电场功率数据取值分布不均匀的特点,提出一种新的非线性归一化方法,实例证明,该方法可有效提高预测精度,尤其是较高功率值和较低功率值预测效果更佳。 相似文献
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某矿山地下开采导致地表塌陷,地质危害严重,影响矿山的安全生产。通过前期调研,利用塌陷区实际测量、塌陷区稳定性分析、尾矿膏体充填体研制、分区生态恢复等技术手段进行了一系列的分析研究,最终确定对塌陷区进行尾矿膏体充填和覆土绿化的综合治理方案。该方案不仅解决了矿山塌陷区治理和尾矿堆存问题,同时还矿山以绿色的生态环境,可为类似矿山生态恢复、塌陷区治理和固废利用提供依据。 相似文献
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风电机组功率曲线中的风速应为轮毂高度处的来流风速,而现在普遍采用机舱处风速仪测得的风速,由此建立的风电场功率模型会引入误差。为了减少这种误差,更准确地反映风电场的实际功率特性,提出了一种基于修正风速的风电场等效功率特性模型,该模型利用风轮单元流管模型将实测风速修正成风轮前风速,以此建立风电场等效功率模型。以某两个风电场为例进行验证,结果表明该模型预测发电量精度比现有风电场等效模型分别提高了1.28%和1.73%,且计算简易可行,为提高风电功率预测精度和风电场优化运行提供重要理论依据。 相似文献
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为了避免在感应式无线电能传输系统的耦合机构中增加多余的开关器件以及额外的无源元件,同时减小系统工作在高频率、大功率时全控型开关器件存在的开关损耗,提出基于改进型ZVT Buck电路闭环控制的方法实现对电池的恒流、恒压充电,通过分析改进型ZVT Buck电路的工作模态以及对电路参数的设计,确保在整个充电过程中DC-DC变换器均工作在软开关状态,最后搭建充电电流为35 A、充电电压为370 V的实验平台验证该方法的可行性。结果表明:该方法控制简单,并且降低了系统电路结构的复杂度,传输效率相对较高,能够满足恒流恒压充电需求。 相似文献