基于激光点云数据的叶片型面三维重构

在四坐标叶片型面检测基础上,提出基于激光点云数据的叶片型面三维重构方法。激光位移传感器对叶片型面进行多视角扫描采样,快速采集叶片型面海量点云数据。运用由点到线到面的数学建模原理,先基于端点一阶导矢连续法拟合出光顺NURBS曲线,再依据分片能量法构建辅助曲面拟合出光顺NURBS曲面,最后对分片NURBS曲面进行统一描述,构造出精确光滑的叶片型面,实现叶片型面的三维重构。实验结果表明：采用该方法实现对各类叶片复杂型面的三维重构,重构误差均<0.015 mm,能够满足精密零件的测量需求。     

基于高斯混合模型和AdaBoost的夜间车辆检测

针对夜间车辆检测精度相对不高的问题，提出通过构建车头灯对空间几何关系的高斯混合模型（GMM）和采用逆投影车辆样本的AdaBoost分类器准确检测夜间车辆的方法。首先，在交通场景中根据车头灯对的空间位置关系设置逆投影面，通过图像预处理粗定位车灯区域；其次，在逆投影图像下利用车头灯对的空间几何关系构建车灯对的高斯混合模型，初步匹配车头灯对；最后，采用逆投影车辆样本，利用AdaBoost分类器进一步准确检测车辆。实验在3个交通场景的检测结果表明，与原始图像下的AdaBoost方法相比，所提方法的检测率提高了1.93%，漏检率降低了17.83%，误检率降低了27.61%；与D-S （Dempster-Shafer）证据理论方法相比，检测率提高了2.03%，漏检率降低了7.58%，误检率降低了47.51%。所提方法提高了相对检测精度，减少了地面反光和影子等的干扰，满足交通场景中夜间车辆检测的可靠性和准确性的要求。     

焦化厂3#、4#焦炉装煤车后部支体改进

装煤车是炼焦生产的重要设备之一,其后部支体开裂影响生产是长期困扰一、二炼焦车间的主要问题.文章针对这个问题,进行受力分析,查找原因,提出改进方案,对风闸气路系统进行改造,对后部支体补强,实施后效果良好.     

面向新工科的校企合作网络工程应用型人才培养

基于校企合作的必要性,针对目前地方高校校企合作开展不足、学生实践动手能力不强等现状,分析校企合作存在的问题,提出解决这些问题相应的思考和建议,并阐述具体开展面向新工科校企合作的几个主要方面,即校企合作的专业培养方案制定、校企合作专业教师培训、校企合作课程体系建设、校企合作实践课程教学、校企合作毕业设计指导、校企合作实践实习指导等,结论是只有开展深度的校企合作,才能培养出高质量的网络工程专业应用型人才。     

基于激光干涉仪的叶片测量机几何误差分析与补偿

为了提高航发叶片坐标测量系统的检测精度,采用多体系统运动学的理论分析方法,利用齐次方程转换坐标系,结合运动链之间的变换关系,建立叶片测量机构空间定位误差综合模型。用高精度激光干涉仪检测并标定测量机的几何误差,采用非实时误差补偿方法修正叶片型面的测量数据,达到抑制系统误差和提高叶片型面测量精度的目的。     

转炉炉壳温度场的有限元模拟

目前，钢主要通过转炉生产，炉壳的寿命直接影响钢厂的生产效率和成本．炉壳寿命主要取决于其应力水平，炉壳工作中承受的应力主要是由于热膨胀和温度不均引起的热应力。定量分析热应力的首要前提是确定部件的温度场，在温度场的基础上才能进行热应力的求解。本文应用有限元数值计算软件，对转炉的温度场进行了数值模拟，仿真结果对进一步分析炉壳热应力提供了坚实的理论基础。     

基于区间扫描的车速计算新方法

本文提出的视频车速检测方法主要分为四个步骤:建立映射关系表、确定车尾、跟踪车尾、提取灰度直方图、计算车速.本文将提出一组利用视频图像计算出目标车辆任意位置瞬时车速的精确计算数学模型.根据目标检测的思想,帧差法能够较好的检测出运动目标位置,从每一个灰度直方图的最大值处按照该车速向前向后分别计算出各帧车尾在跟踪区域中所对应的位置,然后将8个灰度直方图中这些对应位置处的灰度值相加,作为本车速的扫描的最终结果.根据各个直方图的波形相似性和平移的车速相关性可知,扫描结果的最大值所对应的车速就是车辆的实际车速.     

ANSYS分析钢轨矫直机组合矫直辊的力学行为

文章针对钢轨矫直机矫直辊易产生磨损,磨损后整体更换浪费材料的情况,考虑采用磨损后的原有矫直辊加工后作为芯部,然后在芯部外周加上与之配合的辊环,制作成一个组合矫直辊进行矫直工作.采用ANSYS软件模拟改造后的组合矫直辊的工作状态,判断改造后的矫直辊是否能在实际的矫直过程中达到使用要求.     

一种防止煤仓涌仓的闭锁报警装置的设计

王庄煤矿主运输系统中的煤仓,目前使用的料位仪由于环境因素影响,显示的煤位往往不准确,引导司机做出错误的判断,且料位仪没有和胶带实现电气闭锁,针对这一情况,王庄煤矿职工研发出一种防止煤仓涌仓的闭锁报警装置。该装置结构简单、制作材料取自废旧设备,投入使用后,应用效果良好,不受环境因素干扰,且能及时关停胶带,具有良好的推广前景。     

关于平均法和分块法提取背景的探讨

在智能交通系统高速发展的今天,基于视频序列的交通参数检测系统得到了空前的发展.而这些系统的在软件方面需要借助一些图像处理理论,对交通视频流进行自动处理、识别来达到应用目的.作为许多场合应用的基础,视频序列的背景估计作为一个重要的分支,近年来吸引了大量的学者在该方面展开研究,并取得了很多具有实效的研究成果.本文主要阐述了基于平均法和基于图像分块法的视频序列背景提取方法,具有较强的实用性.