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基于非局部自相似性的遥感图像稀疏去噪方法研究,在为后续的图像分析、识别以及较高层次的处理提供保证方面具有重要意义。针对遥感图像中存在非局部自相似性和稀疏性,在分析传统稀疏去噪模型的基础上,将具有相似结构的非局部块构建成组,用组作为稀疏表示单元,利用基于组正则化稀疏模型进行图像去噪。此外,针对采用整幅图像进行字典学习具有高计算复杂度,分析组特点,为每个组自适应学习一个字典。最后,为获得有效的去噪结果,利用迭代收缩阈值算法解决L0最小化问题。以"资源三号"遥感图像为数据进行实验,结果表明,该算法能较好地去除遥感图像的噪声,提高图像的峰值信噪比,保持图像结构信息。基于非局部自相似性的遥感图像稀疏去噪算法能够充分利用图像块信息有效的去除图像中的噪声,提高图像质量。 相似文献
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数显仪表在工业生产中应用广泛,目前,数显仪表的自动化识别主要基于传统图像处理。针对传统图像处理易受环境影响,处理步骤繁杂,准确率低等问题,论文提出了一种基于深度学习的自动化数显仪表读数方法。首先,使用Pixellink字符检测算法对数显仪表进行粗检测,根据实际图像设置裁剪阈值,使用结合空洞卷积的CRNN架构完成对裁剪切片的识别。训练过程中,借鉴了迁移学习的思想,加载了在RCTW数据集上的预训练模型。相比于基于字符分割的传统识别方法,论文方法省去了复杂的预处理与后处理,实现了端到端的数显仪表识别。以变电站数显仪表为例,所提方法达到了99.3%的准确性,具有一定的鲁棒性与实用性。 相似文献
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文章通过对对目前高校学生职业规划现状进行国内外对比,根据我国现状,提出我国对学生就业指导和生涯规划存在的问题和成因,为进一步做好高校学生生涯规划提出构建和完善专业系统的职业指导体系的必要性。 相似文献
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在微博搜索领域,单纯依赖于粉丝数量的搜索排名使刷粉行为有了可乘之机,通过将用户看作网页,将用户间的“关注”关系看作网页间的链接关系,使PageRank关于网页等级的基本思想融入到微博用户搜索,并引入一个状态转移矩阵和一个自动迭代的MapReduce工作流将计算过程并行化,进而提出一种基于MapReduce的微博用户搜索排名算法。在Hadoop平台上对该算法进行了实验分析,结果表明,该算法避免了用户排名单纯与其粉丝数量相关,使那些更具“重要性”的用户在搜索结果中的排名获得提升,提高了搜索结果的相关性和质量。 相似文献
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随着数字化技术与传统的车身工艺装备制造业的结合,中国汽车车身工艺装备制造业得到了快速发展。纵观我国发展程度较好的车身装备制造企业的数字化技术应用现状,不难发现,产品设计、 相似文献
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本文以计算机专业英语为例,把教学过程当作教育的载体,在课堂生态学理论的指导下,在改进参与式教学法的基础上,分析高职学生特点,提出解决高职学生学习专业英语"四没"问题的"七步法"。在教学设计上以培养学生的良好学习习惯为目标,强调能力培养。 相似文献
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高压直流断路器是多端柔性直流电网中直流故障快速切除的关键设备,是柔性直流电网安全可靠运行的重要保障。针对已有电感激励换流式直流断路器存在的问题,研究提出一种新型电感激励换流式高压直流断路器方案,在转移支路上集成换流驱动电路,避免脉冲变压器副边线圈长期通流;并通过判断线路电流方向,在激发电流正半波内完成正反向换流,缩短反向换流时间,避免电力电子器件关断前的大电流冲击。通过PSCAD/EMTDC仿真验证了新型直流断路器方案的可行性,正反向换流时间均小于50μs,短路电流开断时间小于3ms,具有通态损耗小、自然冷却、全电流开断和重合闸等特点。 相似文献
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传统的流形学习局部线性嵌入 (locally linear embedding, LLE) 算法通过欧氏距离来选择邻域,如果数据集选自多个类别,这种距离度量方法无法得到正确的邻域关系。本研究提出一种改进的局部线性嵌入 (modified LLE,MLLE) 算法,该算法通过改进距离矩阵,使得类间的距离大、类内的距离小,从而使得邻域的选择尽量在一个类中。将MLLE算法应用到中文文本分类中,结果表明:与传统的算法比较,MLLE在分类结果可视化效果和识别率等方面都有显著提高。 相似文献
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