工程总承包的财务管理和成本控制的探索

本文探索在工程总承包项目中的财务管理和成本控制。     

基于Linux的宽带计费与运营管理系统的设计与实现

研究并实现了对宽带上网进行计费及提供运营管理的软件系统,充分利用了Linux内核的NetFilter技术、Socket数据通信技术、电力线上网技术.重点讨论了解决即插即用、网段隔离、数据传输、远程控制等技术难题.最后,在高效性、稳定性、可靠性、易扩充性等重要方面给出了分析.     

含巯基醋酸的焦磷酸盐槽液镀铜-镍合金

一、前言已知铜—镍合金作为均匀固溶体,同时又作为金属材料,由于具有良好耐蚀性和延性,所以各种不同组份的铜—镍合金都得到广泛应用。特别是含铜75％—镍25％左右的合金称白铜,沉积在贵重金属上,也可作为货币使用。 Korovin等人认为焦磷酸盐槽液中的铜—镍合金沉积具有致密的结构,使用的可能性最大。铜—镍合金镀层一般来说铜的比率大,同时析出的成份不同,故很难得到均匀的外观。采用焦磷酸盐槽液也没有解决这些问题。为了解决这些问题。作者们在焦磷酸盐槽液中,将多种试剂作为添加剂进行了研究,由试验结果得出巯基醋酸(简称TGA)具有良好的效果。本文报导的就是用TGA     

含锰铁矿石中铈的快速测定

根据氧化还原反应,用容量法测定铈(Ⅳ)时,首先均需选择适宜的氧化剂,将低价铈(Ⅲ)氧化均为高价状态[Ce(Ⅳ)],再以亚铁盐标准溶液滴定之。铋酸钠及过氧化铅等氧化剂,由于操作繁琐,在生产实践中已很少采用。过硫酸铵虽获广泛应用,但仍不能满足快速分析的要求,尤其当有锰等干扰元素共存时,快速测定铈就更为困难。本文在热浓磷酸介质中用高氯酸作氧化剂,解决了含锰铁矿石中铈的快速测定问题。     

电镀液极化曲线的测定

在电镀车间的生产和镀液的管理维护中,以及实验室电镀工艺的研究中,极化曲线的应用日趋广泛,受到了普遍的重视。随着电子工业的迅速发展,各种类型的恒电位仪、恒电流仪等相继出现,测量的精度、稳定性、可靠性都在提高。本文对极化曲线的测定作一简单介绍,仅供参考。     

As(Ⅲ)和As(Ⅴ)在香菇栽培基质和子实体中的迁移规律

在两个生长年份里向香菇培养料中添加不同含量的亚砷酸盐（As(III)）和砷酸盐（As(V)）标准溶液,利用高效液相色谱联用电感耦合等离子体质谱法检测香菇及其培养料中5 种形态砷含量,研究香菇子实体对培养料中高毒无机砷的迁移规律。结果表明,香菇子实体对添加0.3～10 mg/kg As(III)和As(V)培养料中As(III)和As(V)的富集系数范围分别为0.36～0.84和0.82～7.53;添加0.33～0.38 mg/kg As(III)和As(V)培养料中As(III)和As(V)的迁移规律方程分别为y＝－1.138 9x2＋0.921 6x－0.004和y＝－9.024 3x2－4.388 1x＋0.838 7（x、y分别为培养料和香菇子实体中的As(III)或As(V)含量）。培养料中As(III)和As(V)含量的增加会导致香菇子实体的减产甚至绝收,其临界值为0.33 mg/kg。培养料中的As(III)含量随着栽培时间的延长逐渐减少,而As(V)含量则略有增加,香菇子实体中的有机砷含量也会随着As(III)和As(V)添加量的增加而提高,这可能和As(III)在香菇生长时转化为As(V)或有机砷有关。     

构建俄语专业课程 培养应用复合型人才

结合应用俄语专业复合型、应用型人才的培养目标,对课程结构和课程设置提出建议和设想,认为课程改革是培养复合型、应用型外语人才的关键.     

基于稀疏表示与线性回归的图像快速超分辨率重建

单幅图像超分辨率的目的是从一幅低分辨率的图像来重构出高分辨率的图像。基于稀疏表示和邻域嵌入的超分辨率图像重建方法使得重建图像质量有了极大的改善。但这些方法还很难应用到实际中,因为其重建图像的速度太慢或者需要调节复杂的参数。目前大多数的方法在图像重建的速度和质量两个方面很难有一个好的权衡。鉴于以上问题提出了一种基于线性回归的快速图像超分辨率重建算法,将稀疏表示和回归的方法有效地结合在一起。通过稀疏表示训练的字典,用一种新的方式将整个数据集划分为多个子空间,然后在每一类子空间中独立地学习高低分辨率图像之间的映射关系,最后通过选择相应的投影矩阵来重建出高分辨图像。实验结果表明,相比于其他方法,本文提出的算法无论在图像重建速度还是重建质量方面都取得了更好的超分辨率重建效果。     

听觉外周计算模型在水中目标分类识别中的应用

 听觉外周的理论和建模已取得长足的发展,并已广泛应用于语音信号处理.本文集成Gammatone听觉滤波器和Meddis内毛细胞模型来模拟耳蜗的处理机制,并根据水中目标辐射噪声信号的特点对Meddis模型的参数进行了修正.提出基于Gammatone-Meddis听觉外周计算模型的水中目标特征提取方法,得到一个23维的特征向量.对大量海上实测数据的分析表明该特征具有以下优点:(1)分类识别效果好,对测试集识别率达到94%以上;(2)抗卷积噪声能力强,对原始信号加入卷积噪声,识别能力没有下降.最后通过实验证明基底膜对频率的非线性选取和内毛细胞都能够很好地抑制噪声.     

分块的有序范德蒙矩阵作为压缩感知测量矩阵的研究

测量矩阵是压缩感知(Compressed Sensing, CS)的重要组成部分,确定性的测量矩阵易于硬件实现,但是重构信号的精度一般不如随机矩阵。针对这一缺点,该文提出并构造了一种新的确定性测量矩阵,称作分块的有序范德蒙矩阵。范德蒙矩阵具有线性不相关的性质,在此基础上加上分块操作和对元素进行有序排列得到的分块的有序范德蒙矩阵,实现了时域中的非均匀采样,特别适合于维数较大的自然图像信号。仿真实验表明,对于图像信号该矩阵具有远高于高斯矩阵的重构精度,可以作为实际中的测量矩阵使用。